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人工智能的研究领域与分支
1、最底层是基础设施建设，包含数据和计算算力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。
2、往上一层为算法，如卷积神经网络、LSTM 序列学习、Q-Learning、深度学习等算法，都是机器学习的算
法。
3、第三层为重要的技术方向和问题，如计算机视觉，语音工程，自然语言处理等。还有另外的一些类似决策系
统，像 reinforcement learning，或像一些大数据分析的统计系统，这些都能在机器学习算法上产生。
4、第四层为具体的技术，如图像识别、语音识别、机器翻译等等。
5、最顶端为行业的解决方案，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用。
