WUser
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基于机器学习的微博恶意用户识别系统
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【作品名称】:基于python机器学习的微博恶意用户识别系统 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 基于机器学习的微博恶意用户识别系统 基于机器学习的微博恶意用户识别系统 基于机器学习的微博恶意用户识别系统 基于机器学习的微博恶意用户识别系统 基于机器学习的微博恶意用户识别系统 【资源声明】:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。
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WUser-master.zip (56个子文件)
WUser-master
.DS_Store 6KB
doc
evil1.txt 1KB
insertUser.py 1KB
src
learner
evil_word.py 2KB
svm_test.py 2KB
data
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svm_m.dat_06.npy 88B
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x.dat 5.29MB
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svm_m.dat_02.npy 2KB
svm_m.dat_01.npy 82B
svm_train.py 746B
svm_predict.py 2KB
pre.py 2KB
svm_test2.py 2KB
flask_demo
cookies.txt 1KB
app.py 8KB
data
svm_m.dat_04.npy 80B
svm_m.dat_09.npy 88B
svm_m.dat_07.npy 16.78MB
svm_m.dat_03.npy 4KB
svm_m.dat_05.npy 96B
svm_m.dat_06.npy 88B
y.dat 1KB
svm_m.dat_08.npy 88B
svm_m.dat 975B
x.dat 5.29MB
svm_m.dat_10.npy 80B
svm_m.dat_02.npy 2KB
svm_m.dat_01.npy 82B
templates
demo.html 2KB
config.yaml 28B
test.py 6KB
static
logoL.png 88KB
logoM.png 9KB
logoX.png 98KB
homeCss.css 662B
mycookies.txt 1KB
data
mysqldump.sh 58B
xinan_with_data.sql 34.16MB
xinan.sql 4KB
crawler
cookies.txt 1KB
nohup.out 3.09MB
newUser.py 672B
concern.py 4KB
fans.py 5KB
content.html 628B
weiboCrawler.py 6KB
README.md 65B
共 56 条
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