# 数据可视化
> 将数据通过图表的形式展现出来将大大的提升可读性和阅读效率
> 本例包含柱状图、折线图、散点图、热力图、复杂柱状图、预览面板等
后续会有新的版本,欢迎大家关注
# 技术栈
- vue2.x
- vuex _存储公共变量,如色值等_
- vue-router _路由_
- element-ui _饿了么基于vue2开发组件库,本例使用了其中的datePicker_
- echarts _一款丰富的图表库_
- webpack、ES6、Babel、Stylus...
# 演示
<div align=center style="margin-top:30px">此项目为PC端数据可视化,请在电脑端查看</div>
<div align=center><a href="https://simonzhangiter.github.io/DataVisualization" target=_blank>在线演示戳我</a></div>
# 项目截图
<div align=center><img src="https://github.com/SimonZhangITer/DataVisualization/blob/master/static/img/demo.jpg?raw=true"></div>
# 开发
## 组件化
本项目完全采用组件化的思想进行开发。使用vue-router作为路由,每个页面都是一个组件,每个组件里又包含多个组件。可以看到,多种图表的标题和日期筛选等都是类似的格式,所以这两个都分别做成了组件。
除此之外,在筛选产品的时候用到的checkbox也被我写成了组件,有需要的朋友也可以剥离出去单独使用(不过写的比较粗糙~)
每个图表都是一个单独的组件,也可以单独的剥离出去使用。
## 柱状图
本项目包含多种图表,这里挑“柱状图”说一说,其他的图标实现方式类似。
```html
<template>
<div class="multipleColumn">
<v-header :name="name" :legendArr="legendArr" :myChart="myChart"></v-header>
<v-filter :myChart="myChart" v-if="myChart._dom"></v-filter>
<div class="main"></div>
</div>
</template>
```
页面HTML可以看到,一个完整的图标是由三个部分组成:
### v-header
头组件,存放标题以及不同类型的筛选等
- name _图表的标题_
- legendArr _图表所包含的多种类型_
- myChart _当前图表对象_
### v-filter
筛选组件,日期的筛选以及不同产品的筛选
- myChart _当前图表对象_
v-if="myChart._dom"表示在当前图表dom元素渲染完成之后再渲染filter组件
### main
_图表的主体文件_
需要注意的是:<font color=red>main必须要指定宽高,否则echarts无法渲染dom</font>
### 初始化
初始化需要在vue的mounted()方法里执行,因为这里能保证当前的页面元素都已经被加载完成。
```javascript
mounted() {
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
this.myChart = echarts.init(document.querySelector('.multipleColumn .main'))
this.myChart.setOption(this.options) //this.options为echarts的配置,详情可去我的gitHub查看
}
```
如果要在created()方法里执行,则需要另外加上
```javascript
this.$nextTick(() => {
this._init()
})
```
## DashBoard
dashboard是一个所有图表的预览,并且有一个点击切换的动画效果,这里大概讲解一个实现方式。
### html
```html
<template lang="html">
<div class="dashboard">
<div class="flex-container column">
<div class="item one" @click="clickChart('1')" style="transform: translate(-22.4%,-33.5%) scale(0.33)">
<multipleColumn></multipleColumn>
</div>
<div class="item two" @click="clickChart('2')" style="transform: translate(-22.4%,0.5%) scale(0.33)">
<column></column>
</div>
<div class="item three" @click="clickChart('3')" style="transform: translate(-22.4%,34.5%) scale(0.33)">
<v-line></v-line>
</div>
<div class="item four active" @click="clickChart('4')" style="transform: translate(43.7%, 0) scale(1)">
<point></point>
</div>
</div>
</div>
</template>
```
可以看到,这里是设置了四张图表的Wrapper,每个Wrapper里面装一个图表组件。通过动态的改变style样式来切换。
整体的思想为:
- 使用百分比布局,这样才能在不能大小的屏幕做到自适应
- 确定图表显示比例,长宽比
- 只做一个transform变换,这样才能提高性能
### 性能
关于性能方面,这里多说一句:
相信大家都看过在线演示的demo了,不同图表间的切换不仅有位置的变换,还有大小的变换。那么大小的变换大家都知道是用transform的scale变换,但是位置的变换呢,使用left、top?
很显然这样是不对的,但是这样确实也能实现效果,但是会非常的消耗性能。一个CSS属性的变化就相当于一个线程,那么如果使用了left、top以及transform的话就是三个线程同时开启,那你的电脑温度将会很快飙升的
正确的解决方案还是继续使用transform,使用它的<font color=red> translate </font>,如:
```css
transform: translate(-22.4%,0) scale(0.33)
```
# 结语
这个项目还是挺实用的一个项目,较好的运用了vue的组件化思想。
大家感兴趣的可以去看看代码,希望对大家有帮助。
## Build Setup
``` bash
# install dependencies
npm install
# serve with hot reload at localhost:8080
npm run dev
# build for production with minification
npm run build
```
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数据可视化(包括条形图、折线图、散点图、热图、复杂条形图、预览面板).zip (44个子文件)
DataVisualization-master
.editorconfig 147B
.eslintrc.js 826B
src
App.vue 349B
assets
bg.jpg 245KB
main.js 1KB
components
line
line.vue 3KB
dashboard
dashboard.vue 3KB
column
column.vue 3KB
legend
header.vue 2KB
multipleColumn
multipleColumn.vue 3KB
calendar
calendar.vue 17KB
header
header.vue 2KB
point
point.vue 5KB
checkbox
checkbox.vue 664B
filter
filter.vue 5KB
heat
heat.vue 3KB
funnel
funnel.vue 127B
LICENSE 1KB
.babelrc 208B
package.json 2KB
build
check-versions.js 1KB
dev-server.js 2KB
utils.js 2KB
webpack.prod.conf.js 3KB
build.js 917B
dev-client.js 245B
webpack.base.conf.js 2KB
webpack.dev.conf.js 1KB
index.html 254B
.gitignore 54B
.eslintignore 23B
static
js
calendar
calendar.js 25KB
data
point
testData.json 445B
cityData.json 6KB
heat
testData.json 7KB
img
demo.jpg 210KB
Donate.jpeg 49KB
.gitkeep 0B
css
reset.css 2KB
README.md 6KB
config
prod.env.js 48B
index.js 1KB
dev.env.js 139B
数据可视化(包含柱状图、折线图、散点图、热力图、复杂柱状图、预览面板)_DataVisualization
项目内附说明
如果解压失败请用ara软件解压.txt 42B
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