# MnistNet
1.我的第一个卷积神经网络,Mnist数据集的准确率达到98%
# 待修改
1.很多地方硬编码了,应该修改为参数传递的方式让代码更加灵活。
2.使用的是Mini-Batch Gradient Descent算法,所以可以将代码修改为多线程,提升训练速度。
3.使用类,将优化算法,损失函数,激励函数,进度显示...等一系列操作分开
.......
# 效果图
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<img src="1.png" alt="第一次迭代">
<img src="2.png" alt="第五次迭代">
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我的第一个卷积神经网络在Mnist数据集上实现了98%的准确率.zip (14个子文件)
我的第一个卷积神经网络,Mnist数据集的准确率达到98%_MnistNet
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MnistNet-master
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.gitignore 270B
MnistNet.sln 1KB
MnistNet
MnistNet.vcxproj.user 162B
TestMain.cpp 910B
MnistNet.vcxproj.filters 1KB
MnistNet.vcxproj 6KB
Mnist.cpp 3KB
Net.cpp 21KB
Net.h 6KB
Mnist.h 741B
README.md 531B
2.png 54KB
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