# event_dore_recover
尝试复现论文中的事件检测模型
尝试复现论文中的事件检测模型_event_dore_recover.zip （26个子文件） 
event_dore_recover-main 
utils.py 1KB SimCSE_classification.py 3KB onlybert_classification.py 3KB CSE_predict.py 1KB main.py 496B data ace_ed_txt English_dev.csv 63KB dev.csv 36KB ed_data.csv 394KB train.csv 303KB English_test.csv 86KB English_ed_data.csv 699KB English_train.csv 546KB test.csv 41KB models.py 4KB test_methods.py 386B pred.py 1KB SimCSE.py 6KB .gitignore 2KB train.py 5KB test.py 3KB README.md 64B Mixed_classification.py 7KB training_notes 完善模型评价体系，针对过拟合现象尝试改进.md 2KB 初次复现论文中基于Bert+BiLSTM+Attention的事件类型检测——2022.10.25.md 4KB 对比学习实验.md 2KB config.py 1KB资源评论
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