# event_dore_recover
尝试复现论文中的事件检测模型
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尝试复现论文中的事件检测模型_event_dore_recover.zip (26个子文件)
event_dore_recover-main
utils.py 1KB
SimCSE_classification.py 3KB
onlybert_classification.py 3KB
CSE_predict.py 1KB
main.py 496B
data
ace_ed_txt
English_dev.csv 63KB
dev.csv 36KB
ed_data.csv 394KB
train.csv 303KB
English_test.csv 86KB
English_ed_data.csv 699KB
English_train.csv 546KB
test.csv 41KB
models.py 4KB
test_methods.py 386B
pred.py 1KB
SimCSE.py 6KB
.gitignore 2KB
train.py 5KB
test.py 3KB
README.md 64B
Mixed_classification.py 7KB
training_notes
完善模型评价体系,针对过拟合现象尝试改进.md 2KB
初次复现论文中基于Bert+BiLSTM+Attention的事件类型检测——2022.10.25.md 4KB
对比学习实验.md 2KB
config.py 1KB
共 26 条
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