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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人阅读和编写，同
时也易于机器解析和生成。在 Python 中，处理 JSON 数据变得异常简单，这得益于标准库中
的`json`模块。本文将详细介绍如何在 Python 中解析和生成 JSON 数据，包括基础语法、常
用函数和实际应用案例。
### 1. JSON 基础
JSON 以文本形式存储和传输数据对象，它采用完全独立于语言的文本格式，但是也具有类
似于 JavaScript 的语法。JSON 对象在 Python 中通常被表示为字典（dict），而 JSON 数组则被
表示为列表（list）。
#### 1.1 JSON 数据结构
JSON 数据由以下几部分组成：
- **对象**：一组键值对，类似于 Python 的字典。
- **数组**：有序的值集合，类似于 Python 的列表。
- **字符串**：由双引号包围的文本。
- **数值**：整数或浮点数。
- **布尔值**：`true` 或 `false`。
- **null**：表示空值。
### 2. Python 中的`json`模块
Python 的`json`模块提供了`dump`和`load`两个函数族，分别用于将 Python 对象转换为 JSON
格式的字符串（序列化），以及将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象（反序列化）。
#### 2.1 序列化：将 Python 对象转换为 JSON 字符串
使用`json.dumps()`函数可以将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。
```python
import json
# Python 字典
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 序列化
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