迁移学习是一种利用在某个领域获得的知识来加速在另一个领域的学习过程的技术。结合YOLO（You Only Look Once）模型的迁移学习，可以显著提高自定义数据集上的目标检测精度和训练效率。YOLO是一种实时目标检测模型，其特点是速度快且精度高。本文将详细介绍如何利用迁移学习技术在自定义数据集上训练YOLO模型，包括环境配置、数据准备、模型训练、性能评估等内容，并提供具体的源码示例。
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迁移学习是一种利用在某个领域获得的知识来加速在另一个领域的学习过程的技术。结合YOLO（You Only Look Once）模型的迁移学习，可以显著提高自定义数据集上的目标检测精度和训练效率。YOLO是一种实时目标
