Python时间序列ARIMA模型的销量预测_rezip.zip

在数据分析和预测领域，时间序列分析是一种常用的技术，特别是在销售预测、股票市场预测以及气象预报等方面。Python作为数据科学的主要工具，提供了强大的库来处理时间序列数据，如pandas、matplotlib以及统计建模库statsmodels。本文将深入探讨如何利用ARIMA（自回归整合滑动平均模型）模型对销售量进行预测。