salesPredict:基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内部包含测试记录和实际线效果-源码

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salesPredict ARIMA模型简介 ARIMA模型提供了基于时间序列理论,对数据进行稳定化处理(AR和MA过程),模型定阶(自动差分过程),参数估计,建立模型,可以进行模型进行检验。在Python中statsmodel提供了完整的的解决方案,包括窗口选择,自动定阶和稳定性检测等等算法。 预测策略 这样的好处是,月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识,提高模型预测的准确率。 环境 Windows 10 Python 3.6.5 依赖包 pip install -r requirements.txt 程序执行 python sales.py 建模过程 预测效果测试 线上预测效果 截至到

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