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<title>JunQi's study BLOG-numpy数组的运算</title>
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</ul>
<script>
// 1. 获取元素
var nav = document.querySelector('.navvv');
var lis = nav.children; // 得到4个小li
// 2.循环注册事件
for (var i = 0; i < lis.length; i++) {
lis[i].onmouseover = function () {
this.children[1].style.display = 'block';
}
lis[i].onmouseout = function () {
this.children[1].style.display = 'none';
}
}
</script>
</div>
<div id="search"><input type="text" id="text" value="请输入要查询的内容">
<!-- 实现内容的隐藏与释放 -->
<!-- 真正的搜索功能没有实现，现在还不会，以后有机会一定完成 -->
<script>
var text = document.getElementById('text');
text.onfocus = function () {
console.log("得到了焦点");
if (this.value == "请输入要查询的内容") {
this.value = '';
}
this.style.border = "1px solid pink";
}
text.onblur = function () {
if (this.value == '') {
this.value = "请输入要查询的内容";
}
this.style.border = "1px solid orange";
}
</script><button><img src="./images/index/search.png" alt=""></button>
</div>
<!-- 清除浮动 -->
<div class="clear"></div>
</div>
<!-- 主体内容 -->
<div id="content">
<div class="wenzi">
<h2>本页介绍array数组的运算相关</h2>
</div>
<div class="wenzi">
<div class="wenzi">
<a name="1"></a>
<h3>array数组直接相加</h3>
<div class="code">
<span>IN:</span>
<div class="codee">
a=np.array([1,2,3,4,5])
<br>
b=np.array([2,3,4,5,6])
<br>
a+b
</div>
</div>
<div class="out"><span>Out:</span><img src="./images/numpy-1/out22.png" alt=""></div>
<div class="command">
<p>
运算结果是对应元素的直接相加减后组成的新数组，这是arrray与python原生列表的显著不同点
</p>
</div>
</div>
<div class="wenzi">
<a name="2"></a>
<h3>array数组直接相乘</h3>
<div class="code">
<span>IN:</span>
<div class="codee">
a=np.array([1,2,3,4,5])
<br>
b=np.array([2,3,4,5,6])
<br>
a+b
</div>
</div>
<div class="out"><span>Out:</span><img src="./images/numpy-1/out23.png" alt=""></div>
<div class="command">
<p>
运算结果是对应元素的直接相乘除后组成的新数组
</p>
</div>
</div>
<div class="wenzi">
<a name="3"></a>
<h3>数组排序</h3>
<div class="code">
<span>IN:</span>
<div class="codee">
a=np.array([692795,42995,327855,580897,478523,157074,306904,662552,284652,159302])
<br>
np.sort(a)
</div>
</div>
<div class="out"><span>Out:</span><img src="./images/numpy-1/out24.png" alt=""></div>
<div class="command">
<p>
注意：仅仅只是对数组排序，并没有改变原本的数组a
</p>
</div>
<div class="code">
<span>IN:</span>
<div class="codee">
order=np.argsort(a)
order
</div>
</div>
<div class="out"><span>Out:</span><img src="./images/numpy-1/out25.png" alt=""></div>
<div class="command">
<p>
argsort函数，，返回从小到大的排列数组中的索引位置
</p>
</div>
</div>
<div class="wenzi">
<a name="4"></a>
<h3>对数组中的元素求和与均值</h3>
<div class="code">
<span>IN:</span>
<div class="codee">
np.sum(a)
</div>
</div>
<div class="out"><span>Out:</span><img src="./images/numpy-1/out26.png" alt=""></div>
<div class="command">
<p>
同样的也可以写成a.sum
</p>
</div>
<div class="code">
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numpy-3.html 16KB numpy-2.html 14KB numpy-1.html 13KB pandas-1.html 13KB matplotlib-3.html 13KB matplotlib-2.html 11KB index.html 11KB matplotlib-1.html 10KB pandas-2.html 10KB self.html 10KB moban.html 7KB
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