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电影票房.csv
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电影票房
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tmdb_5000_credits.csv.zip
浏览：157
《电影大数据：深入解析tmdb_5000_credits.csv.zip与tmdb_5000_movies.csv》 在当今数字化的时代，大数据已经成为各行各业的重要工具，尤其在娱乐产业，如电影行业，数据分析能帮助我们洞察观众喜好、预测票房、...
（学习用）电影数据库“movies.csv”
浏览：118
电影数据库“movies.csv”是一个用于学习的资源，它包含了丰富的信息，主要针对的是电影行业的数据。这个CSV文件是数据科学和数据分析领域常见的数据格式，通常用于存储结构化的表格数据。在CSV（Comma Separated ...
电影数据集2023.rar
浏览：155
5星 · 资源好评率100%
keyword.csv：包含电影的电影情节关键字。以字符串化JSON对象的形式提供。 credits.csv：由所有电影的演员表和剧组信息组成。以字符串化JSON对象的形式提供。 links.csv：包含完整电影镜头数据集中所有电影的TMDB和...
python机器学习fandago_scores.csv数据集
浏览：179
- **预测模型**：使用线性回归、决策树、随机森林或支持向量机等机器学习算法，预测电影的用户评分或票房。 - **异常检测**：找出评分异常的电影，可能是由于刷分或其他不正常行为。 - **聚类分析**：通过K-means或...
IMDB数据集.CSV
浏览：104
IMDB数据集，包括 5035部电影的IMDB评分，评分人数，主要导演，主要演员，评论人数，预算及票房，电影类型及出品年份国家。
imdb10000.csv
浏览：24
《imdb10000.csv》数据集包含的是自1950年至2012年间，在互联网电影数据库（Internet Movie Database, IMDB）上最受欢迎的10,000部电影的相关信息。这个数据集是研究电影产业、流行趋势、用户喜好以及电影评价的宝贵...
Python爬取电影榜单Top100并保存csv文件（附源码下载）
浏览：148
5星 · 资源好评率100%
项目功能：使用Python爬取Top100电影榜单数据并保存csv文件，需要的小伙伴们下载源码做参考即可。 开发工具 Python版本： 3.6 相关模块： requests模块、time模块、parsel模块、csv模块。 操作： 浏览器中打开...
IMDB-Movie-Data.csv.zip
浏览：196
《IMDB-Movie-Data.csv.zip》是一个包含IMDb电影数据的压缩文件，它很可能包含了大量有关电影的信息，如电影的名称、年份、评分、评价人数、类型、导演、演员等。这样的数据集通常被数据分析师、电影爱好者或研究...
IMDB电影数据集 CSV 2K 记录
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5星 · 资源好评率100%
此CSV文件提供了约2000条记录，涵盖了截至2023年12月15日的热门IMDB电影的关键信息。让我们详细探讨一下这个数据集中的每个列及其可能的知识点。 1. **影视名称**：这是电影的全名，可用于识别和查找特定电影。在...
电影票房排行榜.rar
浏览：52
在这个“电影票房排行榜.rar”压缩包中，可能包含有各种与电影票房相关的数据文件，如CSV、Excel或JSON格式，用于统计和分析。 首先，我们需要理解什么是票房。票房是指电影院售票所得的总收入，通常用来衡量一部...
2023年第二届全国大学生数据统计与分析竞赛赛题及数据集.rar
浏览：77
5星 · 资源好评率100%
电影票房.csv 中包括了 10605 部电影的票房排名、电影名称、上映时间、总票房(元)、平均票价和平均场次，其中，部分数据有缺失和异常。 请你们团队使用附件中的相关数据，进行数据统计与分析，回答下列问题： ...
票房最高的10部电影数据集.zip
浏览：182
- **评分与票房**：结合IMDb和豆瓣评分，探讨评分与票房之间的关系，是否评分高的电影票房也相应更高。 此外，`ignore.txt`文件可能包含数据集的使用许可、数据来源声明、数据清洗注意事项或其他重要信息，对于理解...
中国电影票房Tableau分析
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5星 · 资源好评率100%
通过使用Tableau这一强大的数据可视化工具，我们可以深入理解和洞察中国电影票房的多种趋势和模式。本文将详细介绍如何利用Tableau进行有效的票房数据分析，以及如何构建直观易懂的仪表板。 1. 数据可视化绘图方法 ...
基于MapReduce+Pandas的电影排名与推荐以及数据分析与可视化展示
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基于MapReduce+Pandas的电影排名与推荐以及数据分析与可视化展示 数据科学与大数据技术领域中，电影排名与推荐系统的开发是非常重要的一部分。该系统可以通过对电影数据的分析和处理，提供电影排名和推荐服务，满足...
电影数据集.zip
浏览：196
这个`.zip`文件包含了一个名为`movies.csv`的数据文件，通常它会提供大量的电影相关信息，用于进行各种统计分析或预测任务。下面我们将深入探讨`movies.csv`可能包含的内容以及可以从中挖掘的知识点。 首先，`...
python爬虫 猫眼电影和电影天堂数据csv和mysql存储过程解析
浏览：30
字符串常用方法 ...作用：将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with open('test.csv','w') as f: writer = cs
tmdb5000电影数据资源.rar
浏览：53
《tmdb5000电影数据资源》是一个包含电影相关信息的压缩文件，主要由两个CSV文件组成：tmdb_5000_...同时，这也提供了一个学习数据分析和机器学习实战的好机会，例如构建推荐系统、预测电影票房或挖掘潜在的关联性。
Kaggle--TMDB电影数据分析数据集+代码
浏览：105
TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
TMDb_data_analysis:本次数据分析选择数据集是tmdb-movies.csv文件，数据集包含了截止到2015年的TMBb电影统计数据，应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析，来回答：1）每年最受欢迎的电影类别是哪些？ 2）票房高的电影有哪些特点？
浏览：53
若数据无法下载，可以通过以下链接进行下载：TMDb电影数据第二步 - 组织最终，你需要提交一份报告（并与你的朋友、家人或同事分享）。在正式开始之前，让我们进行组织整理。我们建议你新建一个文件夹，它最早将包含...
豆瓣电影数据集10万.zip
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同时，这些数据也可用于电影市场的研究，比如分析不同类型的电影在用户中的受欢迎程度，或者挖掘潜在的票房趋势。 `douban.db`是一个SQLite数据库文件，它可能包含了更复杂结构的数据，如用户的观影记录、影评内容...
电影类型统计数据集.zip
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3. **票房与类型关系**：探究哪种类型的电影通常能带来更高的票房收入。 4. **评分与类型关联**：分析不同类型电影的平均评分，看看哪些类型的电影更受观众喜爱。 5. **跨文化影响**：比较不同国家和地区对各种类型...
猫眼票房TOP90.py
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爬虫猫眼电影票房榜输出到csv文件.
电影数据集
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这样的数据集通常包含了各种与电影相关的元数据，如电影名称、导演、演员、类型、发行年份、评分、票房等。这些信息对于理解电影市场的趋势、用户偏好以及预测电影表现具有重要的价值。 首先，我们来看一下数据集的...
Python猫眼电影最近上映的电影票房信息
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csv_write = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名', '票房', '票房占比', '排片占比', '上映周期']) csv_write.writeheader() for i in movieList: csv_write.writerow({'电影名': i['movieInfo']['movieName...
Python数据分析与可视化项目文化娱乐类-国产进口电影票房榜单分析（Pyecharts大屏可视化）.zip
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该项目是关于利用Python进行文化娱乐类数据分析，特别是针对国产与进口电影票房的比较与可视化。主要涉及的技术点包括Python的数据分析库（如Pandas）和数据可视化库（如Pyecharts），适合初学者进行实战练习或者...
Kaggle--TMDB 5000 Movie Dataset
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2. **cast**：演员列表，可分析演员对电影票房的影响。 3. **crew**：剧组成员列表，导演、编剧等，有助于理解创作团队对电影质量的影响。 结合这两个文件，我们可以进行更深入的研究，比如分析知名演员对票房的...
IMDB的热门电影数据集.zip
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3. **票房和收益**：虽然TMDb不一定提供实际的票房数据，但有些数据集可能会包含估算的全球或地区票房，这有助于研究电影的商业成功。 4. **演员和导演**：每个电影的主演和导演信息，可用于研究演员和导演对电影...
学习资料【大数据+机器学习】电影类 数据集
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douban.csv icon 封面 name 名称 year 上映日期 link 链接 times 时长 country 国家 ...box_office 票房 douban_comment.csv username 用户 comment 评论 area 地区 movieId 电影id time 评论时间
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