主函数是identify.py 库导入完全直接运行即可 可能需要额外导入sympy库
选择图直接编辑filepath即可 11-20为自己用相同表盘拟合出的其他图片 选择表盘位数为1-5 judge=0,6-10的judge=1
其他函数light.py是用所学Image.lighter两图求最亮进行生成表盘生成none.jpg
angle.py编写的向量求夹角函数,输出为直接的表盘读书
pointer.py运用上面生成的none.jpg对于输入的图片输出只有指针图片
centre求图像中心
每个py都编写了mian来方便调试,都可以独立运行
中间部分注释为之前存在问题的尝试方法,换方法后废弃,但依然有效可根据此修改参数输出
2021-7-1 by 第一小组
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python-opencv的表针识别、自动读数.rar (39个子文件)
python-opencv的表针识别、自动读数
Point-Identify
none.jpg 70KB
light.py 257B
2.jpg 143KB
10.jpg 135KB
13.jpg 125KB
pointer.py 756B
14.jpg 122KB
6.jpg 137KB
15.jpg 123KB
16.jpg 120KB
1.jpg 143KB
说明.txt 728B
17.jpg 120KB
.idea
Pointe-Identify.iml 291B
workspace.xml 8KB
misc.xml 188B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 289B
.gitignore 50B
centre.py 1KB
12.jpg 125KB
5.jpg 143KB
0.jpg 52KB
identify.py 4KB
8.jpg 134KB
20.jpg 117KB
18.jpg 118KB
11.jpg 122KB
none1.jpg 67KB
19.jpg 121KB
angle.py 762B
__pycache__
angle.cpython-39.pyc 942B
pointer.cpython-39.pyc 869B
centre.cpython-39.pyc 1KB
3.jpg 141KB
7.jpg 135KB
pointer.jpg 38KB
9.jpg 136KB
4.jpg 142KB
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