gpu显卡查询命令的使用以及无使用情况下占用资源问题的解决办法nvidiasmi命令使用及常见问题维护.pdf
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在IT领域,特别是涉及到高性能计算和图形处理时,GPU(图形处理器)的管理与监控显得尤为重要。`nvidia-smi`命令是NVIDIA提供的一款强大工具,用于管理和监控基于NVIDIA GPU的系统。本文将详细讲解`nvidia-smi`命令的使用方法,以及如何解决GPU在无使用情况下占用资源的问题。 ### 1. `nvidia-smi`命令的基本使用 `nvidia-smi`命令可以实时查看GPU的状态信息,包括但不限于: - **Fan**: 显示GPU风扇的转速,0%至100%代表不同的转速,N/A表示风扇未检测到。 - **Temp**: 显示GPU当前的温度,过高可能导致GPU降频以防止过热。 - **Perf**: GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),表示GPU的工作效率等级。 - **Pwr**: 显示GPU当前的功耗,有助于了解GPU的能耗情况。 - **Persistence-M**: 持续模式,如果开启,即使无GPU应用运行,GPU也会保持加载状态,以减少新应用启动时的延迟。 - **Bus-Id**: GPU的总线ID,标识GPU在系统中的位置。 - **Disp.A**: 表示GPU的显示是否已初始化,对于有显示功能的GPU来说很重要。 - **Memory-Usage**: 显存的使用情况,显示当前显存的占用百分比。 - **Volatile GPU-Util**: 浮动的GPU使用率,表示GPU在一段时间内的平均使用情况。 - **ECC**: 错误检查和纠正技术的状态,如果开启,可以检测并修复数据错误。 - **Compute M.**: 计算模式,可设置为默认、独占进程或禁止,影响GPU的计算任务分配策略。 ### 2. `nvidia-smi`命令的扩展使用 - **`watch -n 1 nvidia-smi`**: 运行这个命令可以每秒刷新一次GPU的状态,实时监控GPU的性能变化。 - **`nvidia-smi -L`**: 列出所有连接到系统的NVIDIA设备的详细信息,包括设备型号、编号等。 ### 3. 解决GPU无使用时占用资源的问题 在某些情况下,即使GPU未被应用程序使用,也可能会占用系统资源。这是因为GPU驱动程序默认会在GPU空闲时卸载,再次使用时重新加载。这种频繁的卸载加载过程可能导致GPU死机或性能下降。解决这个问题的方法是设定GPU的持久模式: ```bash nvidia-smi -pm 1 ``` 这将使GPU驱动在空闲时保持加载状态,减少GPU初始化的频率。然而,该设置不会在重启后自动生效,因此可以将此命令添加到系统启动脚本中,如`/etc/rc.local`,以确保每次开机时自动执行。 ```bash echo "nvidia-smi -pm 1" >> /etc/rc.local ``` 完成上述操作后,GPU在无使用时仍会保持加载状态,从而避免频繁卸载加载导致的问题。 总结,`nvidia-smi`是NVIDIA GPU管理的重要工具,通过正确理解和使用它,我们可以有效地监控GPU状态,优化系统性能,并解决无使用时GPU占用资源的问题。对于依赖GPU的计算密集型应用,掌握这些知识对提高工作效率和系统稳定性至关重要。
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