Python课程期末综合大作业报告及源代码展示

Python 期末大作业报告及代码 本资源主要介绍了一个使用 Python 开发的网络爬虫项目，涵盖了爬虫框架的选择、数据清洗和处理、数据分析等多个方面的知识点。 一、爬虫框架的选择 在开发网络爬虫时，选择合适的爬虫框架是非常重要的。在 Python 中，Scrapy 是一个非常流行的爬虫框架，具有良好的性能和灵活的可扩展性。Scrapy 提供了强大的爬虫功能，可以轻松地爬取网站数据，并且提供了许多实用的功能，例如爬虫队列、爬虫间隔、爬虫重试等。 二、爬虫实现 在本项目中，我们使用 Scrapy 框架来实现爬虫的开发。我们需要定义爬虫的名称、允许的域名和起始 URL。然后，我们可以使用 Scrapy 的 Spider 类来定义爬虫的逻辑。在 parse 方法中，我们可以使用 CSS 选择器来解析 HTML 页面，获取汽车价格信息，并将其yield出来。我们可以使用 Scrapy 的 Request 对象来继续爬取下一页。 三、数据清洗与处理 在爬取到数据后，我们需要对数据进行清洗和处理，以便进行进一步的分析。在本项目中，我们使用 Pandas 库来对数据进行清洗。我们可以