基于python实现的花朵识别卷积神经网络课设+源代码+文档说明+界面演示+保姆教程(半小时解决课程设计)+数据图

懒得做？让你半小时完成课设！！ # 购买云服务器(10分钟) 1. 选择腾讯云，地区使用**新加坡**(不过本人使用的是Vultr) 2. 购买虚拟云服务器，选择最低配置就行，系统选择CentOS 7 3. 防火墙打开8100端口。在对应虚拟机的安全组里面打开8100端口，协议tcp，授权对象为"0.0.0.0"，实在不会可以google查一下 4. 用网页端的命令行窗口就行了，就是点击"远程连接"按钮，探索看看进入网页命令行 5. 输入用户名login: root 然后密码password: (查看你的服务器密码) 6. 开始部署 **注意：不要使用阿里云，网络环境不稳定** # 部署项目 ## 安装项目(5分钟) ``` yum install -y git git clone https://github.com/Ruin-Inator/FlowerRecognition.git cd FlowerRecognition ``` ## 启动项目 ``` chmod +x onestep.sh&&./onestep.sh ``` ## 浏览器访问(5分钟) - 访问浏览器的```xx.xx.xx.xx:8100``` (你的主机ip) - 一切正常的话你会看到如下场景   到这里基本已经完成了，可以写报告了 ## 域名搭建(可不做，但是很装逼) - 对于摆烂的同学来说可跳过这一步，毕竟我们只是蒙混过关，没必要复杂化 - 但是实话说```xx.xx.xx.xx:8100```这样访问太丑了 - 所以项目还内置了Nginx Proxy Manager，可以一键代理域名并https加密 - 当然你得先拥有一个域名 - 浏览器访问```xx.xx.xx.xx:81```进行配置 - 成功后你可以用```flower.com```这样的域名来访问了 ### 如果你是第一次使用Nginx Proxy Manager，点击这里寻找教程 ### https://www.youtube.com/results?search_query=nginx+proxy+manager%E6%95%99%E7%A8%8B ## 书写报告(10分钟) - 这一切即将完成，现在只剩下报告了 - 关于项目的架构和说明点击[这里](./docs/project.md) - 使用Chat GPT 3.5帮助，让你的速度更加的飞跃 - 演示的图片我放在docs文件夹下面，方便你使用 ### 如果你是第一次使用Chat GPT，点击这里进入官网 ### https://chat.openai.com/ ## 最后的最后 - 你已经完成一切了，你已经很努力，现在是时候打游戏了 - 你的队友在游戏里面等着你呢，不要让他们失望 - 现在，忘记烦人的报告，打开你的游戏，开始奖励自己吧！！