基于机器学习和时空网络图的航班分配优化模型python源码+文档说明+分配论文

<项目介绍> 基于机器学习和时空网络图的航班分配优化模型 介绍 本项目面向航空公司并购扩展后业务重组最优化需求，给出了以下解决方案： 基于随机森林和概率统计方法分析公司过去产品的主要影响因素，并基于时间序列给出短期内产品销售数量的预测，用以帮助机型分配模型的构建。 基于时空网络图构建大型混合优化模型(十万级数量的变量和约束)，该模型考虑了航班飞行，维护等各方面 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------