项目结构
deep_learning文件夹中包含训练端到端神经网络模型的Jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。
traditional_ml文件夹中包含使用基于传统机器学习的非端到端模型的jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。
dataset文件夹中包含训练中所使用数据，该数据由于人脸图片隐私性未上传github，可根据论文中提供的数据集获取途径以及搜索引擎获取。
normalized_dataset文件夹用于存放经过图像预处理的图像。
backend文件加中包含可视化程序后端部分代码
基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip
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2023-11-04
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基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip （96个子文件） 
Genetic-disease-prediction主-main deep_learning mutil-disease 
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使用说明.txt 628B requirements.txt 163B .gitignore 91B mobile_facenet.h5 4.38MB资源评论
