基于YoloV8的人体追踪程序python源码+文档说明+模型

# 基于YoloV8的人体追踪程序 ## 安装环境 - 推荐`Python>=3.8` - 推荐使用`python -m venv venv`创建虚拟环境 - 安装[CUDA11.7](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) - 安装PyTorch（Linux略过此步）：`pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117` - 安装依赖`pip install -r requirements.txt` ## 运行 - 执行命令：`python main.py ` ## 模型下载 - yolov8n-pose.pt（已在`models`目录中） - [yolov8x-pose.pt](https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x.pt)（下载后放入`models`目录中） ## 下一步 - [使用AHK实现驱动级模拟](https://www.autohotkey.com/)