# LanguageModel
基于LSTM Bi-lstm的语言模型
语料为中文维基百科,wiki_train, wiki_valid, wiki_test
wiki_vocab 是对语料进行结巴分词后构成的词典
语料中每个词语已经替换为对应的id
train.py 训练语言模型
compute_sentence_pro 利用语言模型计算一句话的概率
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<项目介绍> 基于LSTM Bi-lstm的语言模型 语料为中文维基百科,wiki_train, wiki_valid, wiki_test wiki_vocab 是对语料进行结巴分词后构成的词典 语料中每个词语已经替换为对应的id train.py 训练语言模型 compute_sentence_pro 利用语言模型计算一句话的概率 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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LanguageModel-master.zip (6个子文件)
LanguageModel-master
bilstm_lm.py 3KB
compute_sentence_pro.py 3KB
train.py 5KB
README.md 314B
lstm_lm.py 3KB
config.py 894B
共 6 条
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