项目 demo 操作说明书
1. 将所有文件解压
2. 用数据库运行 sql 文件，创建 root 用户密码为 Th733074
3. 用 cmd 运行 jar 包
4. 运行 python 代码的 main 函数
5. 打开 redis
6. 运行 html 文件夹里面 login 文件夹的 login.html 文件
高分毕设-基于JavaScript+python的轨道交通智慧客流分析预测系统+代码说明.zip （100个子文件） 
checkpoint 79B station.css 8KB zpredict.css 8KB line.css 8KB index.css 8KB user.css 7KB index.css 2KB head_a.css 2KB 训练集.csv 14KB modle.ckpt.data-00000-of-00001 13KB
项目demo操作说明书.docx 12KB
index.html 12KB line.html 5KB index.html 4KB test1.html 3KB test2.html 2KB login.html 1KB ShanghaiMetro_line.html 691B ShanghaiMetro_predict.html 686B axios.html 496B test.html 292B modle.ckpt.index 929B
job-0.0.1-SNAPSHOT.jar 128KB
thumb.jpg 602KB chartBack.jpg 295KB bg.jpg 252KB trend.jpg 104KB index.jpg 99KB quota.jpg 97KB bg1.jpg 50KB bg2.jpg 47KB 2A71451C006A471122970A63ED1DE9C2.jpg 38KB eharts.js 3MB echarts.min.js 727KB index.js 250KB china.js 117KB jquery.min.js 94KB heatmap.js 88KB jquery.js 82KB new_station.js 52KB new.js 52KB new_line.js 51KB user.js 24KB area_echarts.js 16KB line.js 7KB zpredict.js 7KB station.js 7KB ban.js 4KB test01.js 2KB modle.ckpt.meta 223KB
logo.png 20KB logoBg.png 19KB info_9.png 12KB title_18.png 10KB title_17.png 9KB title_8.png 9KB title_2.png 8KB title_13.png 8KB title_0.png 8KB info_1.png 8KB title_7.png 8KB head_bg.png 8KB title_19.png 7KB info_5.png 7KB info_11.png 7KB info_10.png 7KB info_3.png 7KB title_14.png 7KB title_4.png 7KB info_8.png 7KB info_4.png 6KB info_12.png 6KB title_5.png 6KB nav_2.png 5KB info_2.png 5KB title_6.png 5KB title_20.png 5KB nav_1.png 5KB info_6.png 5KB title_10.png 5KB title_15.png 5KB info_7.png 5KB title_3.png 4KB title_16.png 4KB nav_3.png 4KB line(1).png 4KB close.png 4KB title_11.png 4KB title_9.png 3KB title_1.png 2KB title_12.png 2KB lock_icon_copy.png 1KB user_icon_copy.png 1KB find.png 811B key.png 392B predict.py 5KB main.py 3KB predict.cpython-37.pyc 4KB DS-DIGIT.TTF 25KB
login.zip 119KB共 100 条
- 1
资源评论
