轨道交通智慧客流分析预测 -任务书

本课题将使用pycharm软件以某地铁站系统的用户客流量数据为基础，补充研究当日包含的天气因素等数据，完成基于地铁出行平常日(不包含节假日)客流量数据的训练，实现对地铁站点的客流进行分析和预测。其中运用到python自带的开源科学计算库numpy,pandas;2D绘图库Matplotlib和seaborn;sklearn基于python语言的机器学习工具；还运用到了LSTM（长短期记忆人工神经网络）技术。