<项目介绍>
实验目的
通过LSTM算法，实现电商评论的情感分析。
实验流程
对京东网站进行分析，并且通过分布式爬虫进行数据采集
对采集到的数据进行清洗，包括删掉重复数据，删掉垃圾数据等
对清理好的数据进行分词，停词等操作，并对结果保存到新的文档
将分词之后的数据，通过word2vec，建立词向量和索引表
对清洗后的数据，进行数据处理，将分数为1、2的定为不满意
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不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学
该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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