基于python的机器学习文本情感系统源码数据库论文.docx

目 录

摘要 ........................................................................................................................3

Abstract ..................................................................................................................4

第 1 章 绪论 ..........................................................................................................5

1.1 开发背景 .................................................................................................5

1.2 开发意义 .................................................................................................5

1.3 相关技术介绍 ..........................................................................................6

1.3.1 Python 语言...................................................................................6

1.3.2 django 框架 ...................................................................................7

2.2.3 经济可行性 ...................................................................................9

2.2.4 法律可行性 ...................................................................................9

2.3 设计的基本思想 ......................................................................................9

2.4 设计的原则 ............................................................................................10

第 3 章 系统设计 ................................................................................................11

3.1 系统结构设计 .......................................................................................11

3.2 功能模块设计 .......................................................................................11

3.3 数据库设计 ............................................................................................11

第 4 章 系统实现 ..............................................................................................13

4.1 基本任务 ................................................................................................13

第 5 章 系统测试 ..............................................................................................17

5.1 测试目的 ................................................................................................17

5.2 测试的方法 ...........................................................................................17

5.3 测试结果 ...............................................................................................17

结论 ......................................................................................................................18

致谢 ......................................................................................................................19

参考文献 ..............................................................................................................20

摘要

让计算机系统能够将文本计入文本库，形成数据源，从而实现更好的判断信息内

容的过程。自然语言分类是现在一个非常热点的话题内容，通过自然语言的文本

分类，可以更好的帮助人工智能的推动发展，让数据库形成大量的数据内容，从

而让系统能够更好的通过语言分类来判断人们日常输入信息所要表达的内容，实

现更好的信息处理效果。

此次利用 Python 语言技术，通过 django 框架来搭建一款基于机器学习的文

本情感系统，通过文本情感分类来对让用户输入的文字语句进行情感判断，通过

用户输入的信息可以对用户所要表达的情感是积极的还是消极的，通过此的系统

开发能让程序在自然语言的技术支持下实现机器语言的学习。

关键词：自然语言；机器学习；文本情感系统；python 技术

Abstract

Now, with the continuous development of artificial intelligence, natural language is

used to classify the information people input into the network, so that the system can

segment the relevant emotions according to the information content people input, so

that the computer system can count the text into the text database and form a data

source, so as to realize the process of better judging the information content. Natural

language classification is now a very hot topic. Through the text classification of

natural language, it can better help promote the development of artificial intelligence

and make the database form a large amount of data content, so that the system can

better judge the content to be expressed by people's daily input information through

language classification, so as to achieve better information processing effect.

language.

Key words: natural language; Machine learning; Text emotion system; Python

Technology

当下的时代中，随着网络的不断普及，信息的传递速度快，人们通过网络来

进行信息的传递十分方便，而且随着移动互联网的不断发展，信息的传递呈现出

一轮新的发展高峰。在网络基础建设的不断发展下，人们现如今可以随时随地的

通过网络获取信息，通过信息的检索来查找到很多自己想要的信息内容。同时现

在随着人工智能的推进，计算机通过数字算法也有了自己的特殊情感，通过算法

对人们发布的信息内容进行判断解读，可以很好的理解人们可能需要表达的中心

提升判断的准确度。

文本情感，是本次开发系统中，需要计算机能够识别的最为重要的内容。本

次利用了 python 技术中的 django 框架，以及 MySQL 数据库来搭建一款能够基

于机器学习的文本情感系统，通过该系统的搭建可以更好地让系统实现对输入的

文字内容进行有效的情感判断，判断出当前输入的信息内容想要表达的心情是怎

样的，并且能够将判断的记录存储在系统的数据库中，为该系统提供了更多的判

断经验，从而为后期的长效使用提供了有效的判断依据。本次的系统开发基于了

自然语言的算法，通过自然语言能够很好的实现情感内容的判断，对于关键词的

查找也更加的细致准确。通过本次的开发也是向人工智能项目开发发展的一次初