背景
在 Stanford Alpaca 开源之后，其实出现了很多可以本地化部署的工程，和以往
挂羊头卖狗肉的那种本地做转发，还需要 openAI key 的不同，确实是本地化，
可以断网运行的那种。
着急上手的话直接看 3
1. Stanford Alpaca
官方地址： github.com/tatsu-lab/s… 可惜的是，由于官方 demo 已经下线，所以
体验不到，只能看文档了解下。
简单的说就是，斯坦福大学根据早期的开源模型，进行了学术上的训练。效果按
官方的说法，和 chatGPT 的 text-davinci-003 基本一致 ，但有个 LLama 禁止商业
的协议，所以官方不提供模型下载，想要他们训练哈 ode 模型，得申请。入口
反正填了也未必能申请下来，所以这个只做背景了解即可
2. Alpaca-Lora
官方地址： github.com/tloen/alpac…
大概介绍下， 官方的说法， Alpaca-Lora 是 Stanford Alpaca 的平替，可以直接
访问 LLama-7B 模型，至少，github 上很多开源项目都是基于这个工程，国内的
某些宣称自研的和这个看起来。。。懂的都懂。
由于 cpu 没打到要求，所以没跑起来。
3. Chinese-LLaMA-Alpaca
官方地址： github.com/ymcui/Chine…
