(1)BloombergGPT 是一个专门为金融领域开发的大型语言模型。其经过广泛的金
融数据训练,具备 处理金融领域内各种自然语言任务的能力。 该模型利用大量
彭博社的金融数据源和一个拥有 3450 亿标签的 公共数据集构建一个训练语料
库,包含超过 7000 亿标签。 这个训练语料库使 BloombergGPT 在金融任务上的
表现远超其他现有的语言模型,其在通用场景上的表现也比目前的模型更加优越。
BloombergGPT 能够以更 加灵活的方式进行思考和生成文本,从而更好地适应各
种不同的金融场景。 该模型的发展不仅为金融领域提 供了高效解决方案,也对
自然语言处理技术发展做出了巨大的贡献。
(2)Numerai 是一家利用 GPT 技术和机器学习算法预测加密货币市场的公司。
为了提高预测模型的准确 性和可靠性,他们将社交媒体数据与 ChatGPT 结合,用
于预测市场情绪和投资者信心。 为了确保数据的安全 性,他们采用了加密技术
对历史市场数据进行处理。 根据 Numerai 的官方数据,他们的投资收益比基准
市场 指数更好,这进一步证明了他们有效地将 GPT 技术应用于预测模型中。 此
外,Numerai 为开发更高效、安全和 智能的预测模型提供了示范。 他们的成功
也为其他金融预测领域提供了参考,未来更多的金融行业和领域能 够借鉴他们
的经验,运用 GPT 技术进行预测和分析,从而提高投资收益。
(3)COVU 是一家支持 ChatGPT 嵌入的保险企业数字平台,也是保险行业数字化
转型的一个典型案例。 COVU 的人工智能工具使保险公司能够将客户服务成本
降低高达 30%,这可以为公司节省数百万美元。 同 时,经纪人可以使用这些工具
来减少管理任务并快速发现新的销售机会,从而能更加专注于有针对性的营销
工作。 此外,使用 OpenAI 平台的人工智能和机器学习技术,保险机构可以自动处
理诸如文档处理和客户细分 6 管理评论 第 35 卷 等日常任务,从而节省时间
并可以将更多的时间用于提供个性化客户咨询和开发业务等高价值活动。