# 基于深度学习的电影评论情感分析方法与实现
#### 介绍
程序主要用python语言进行开发，使用flask框架进行功能调用
系统主界面：
搜索框：输入电影名称（以题目为页面标题标题）
下一页：电影海报以及简介（演员，放映日期，国家，电影类型，简介）
电影不用有播放功能
下一页：基于深度学习的电影评论情感分析结果展示（为标题）
(1)电影海报以及该电影的消极评论与积极评论占比跟一般评论（饼图或面具图或柱状图等）
(2)查看热门短评选项
下一页：热门短评显示 ，添加评论
短评分类：好评，一般，差评（各个占比）
每一条短评有用户名，星际标星，点赞数量等
若用户添加评论 系统对此短评经行情感分析分
每一页都有返回选项
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
1. xxx
2. xxxx
3. xxxx
#### 使用说明
1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx
基于python深度学习的电影评论情感分析系统源码数据库.zip
版权申诉
61 浏览量
2023-08-31
11:58:29
上传
评论
收藏 121.65MB ZIP 举报
基于python深度学习的电影评论情感分析系统源码数据库.zip （290个子文件） 
layui.css 104KB bootstrap.min.css 89KB bootstrap.css 73KB font-awesome-ie7.css 40KB font-awesome-ie7.min.css 37KB font-awesome.css 37KB font-awesome.min.css 32KB font-awesome.css 27KB animate.css 25KB style.css 23KB font-awesome.min.css 22KB knowledge.css 21KB layer.css 15KB layer.css 14KB metroStyle.css 12KB fullcalendar.css 11KB layui.mobile.css 11KB laydate.css 9KB bootstrap-responsive.min.css 9KB laydate.css 7KB rightTable.css 6KB dashboard.css 5KB plans.css 4KB signin.css 4KB mobile.css 2KB faq.css 1KB code.css 1KB reports.css 656B font.css 512B base-admin-responsive.css 189B simplifyweibo_4_moods.csv 68MB simplifyweibo_4_moods.csv 68MB info.csv 35KB variables.data-00000-of-00001 24.91MB fontawesome-webfont.eot 162KB iconfont.eot 46KB fontawesome-webfontd41d.eot 41KB fontawesome-webfont.eot 37KB
59.gif 10KB 22.gif 10KB 24.gif 8KB 13.gif 7KB 16.gif 7KB 39.gif 6KB 64.gif 6KB 63.gif 6KB 50.gif 6KB loading-0.gif 6KB 4.gif 6KB 1.gif 5KB 42.gif 5KB 71.gif 5KB 21.gif 5KB 20.gif 5KB 29.gif 5KB 70.gif 4KB 5.gif 4KB 17.gif 4KB 27.gif 4KB 9.gif 4KB 44.gif 4KB 11.gif 4KB 8.gif 4KB 3.gif 4KB 23.gif 4KB 34.gif 4KB 41.gif 4KB 38.gif 4KB 65.gif 3KB 32.gif 3KB 45.gif 3KB 7.gif 3KB 12.gif 3KB 26.gif 3KB 60.gif 3KB 2.gif 3KB 40.gif 3KB 25.gif 3KB 19.gif 3KB 66.gif 3KB 18.gif 3KB 46.gif 3KB 10.gif 3KB 28.gif 3KB 51.gif 3KB 57.gif 3KB 67.gif 3KB 0.gif 3KB 48.gif 3KB 43.gif 3KB 30.gif 2KB 61.gif 2KB 33.gif 2KB 69.gif 2KB 14.gif 2KB 47.gif 2KB 36.gif 2KB 49.gif 2KB 58.gif 2KB 6.gif 2KB共 290 条
- 1
- 2
- 3
资源评论
