# 基于深度学习的电影评论情感分析方法与实现
#### 介绍
程序主要用python语言进行开发,使用flask框架进行功能调用
系统主界面:
搜索框:输入电影名称(以题目为页面标题标题)
下一页:电影海报以及简介(演员,放映日期,国家,电影类型,简介)
电影不用有播放功能
下一页:基于深度学习的电影评论情感分析结果展示(为标题)
(1)电影海报以及该电影的消极评论与积极评论占比跟一般评论(饼图或面具图或柱状图等)
(2)查看热门短评选项
下一页:热门短评显示 ,添加评论
短评分类:好评,一般,差评(各个占比)
每一条短评有用户名,星际标星,点赞数量等
若用户添加评论 系统对此短评经行情感分析分
每一页都有返回选项
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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#### 使用说明
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Python 完整项目,可作为 Python 毕业设计,Python 课程设计,包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。可以作为课程设计,毕业设计适用。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载, 1. 技术组成 后台框架:Python,建议使用 3.7 或者 3.8 开发环境:pycharm 数据库可视化工具:使用 Navicat 数据库:MySql(如果有的话) 2 部署 用 pycharm 导入项目,使用 pip 下载相关依赖,设置数据库密码,然后 run 就 ok 了,如果不懂得部署的话,可以找我咨询
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基于python的基于深度学习的电影评论情感分析系统(Python毕业设计,附源码,数据库,教程).zip (290个子文件)
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font-awesome.min.css 22KB
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layer.css 14KB
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程序猿徐师兄
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