随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各行各业的应用越来越广泛，尤其在医疗健康领域，
其潜力更是无穷。其中，GPT（Generative Pretraining Transformer）作为 OpenAI 最新的大型
语言模型，正逐步在医疗健康产业发挥其独特的影响力。在此，我们对 2023 年 GPT 在医疗
健康产业的应用研究做一详细概述，亿欧智库也即将发布相关报告，欢迎各界合作伙伴联系
我们参与到报告的撰写中来。
发展背景
在过去的几年中，AI 和机器学习的研究取得了显著的进步，这些技术已经在许多医疗健康
应用中显示出其价值，例如在疾病诊断、患者护理和药物研发中。然而，人工智能在医疗健
康领域的应用仍有许多潜力可挖。在这样的背景下，GPT 模型的开发和应用将为医疗健康领
域提供更多可能性。
GPT 是一种自然语言处理（NLP）的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。它通过在大
规模文本数据集上进行预训练，学习到了语言的语法和语义规则，以及一些基本的世界知识。
这使得 GPT 能够在各种语言任务中表现出色，例如问答、文本生成、情感分析等。
应用场景
1、电子健康记录（EHR）的解读与生成：电子健康记录是医疗工作的基础，它包含了患者
的所有医疗信息，如病史、诊断、治疗方案等。然而，电子健康记录通常包含大量的文本数
据，医生需要花费大量的时间和精力来阅读和理解。GPT 可以理解并生成人类语言，使其能
够解读和生成医疗记录，极大地提高了医疗人员的工作效率。
2、预诊断和病情分析：在初级医疗环节，基于 GPT 的模型可以分析病人的症状描述，并给
出可能的诊断，以辅助医生进行更准确的判断。这对于在疫情等特殊情况下进行远程医疗服
务，或者在医疗资源紧张的地区提供医疗服务，具有重要的价值。
3、患者关怀和健康教育：GPT 可以作为一种自动化的通讯工具，为患者提供定制的健康和
治疗信息。例如，它可以根据患者的病情和治疗方案，生成个性化的健康教育材料，帮助患
者更好地理解和管理自己的病情。此外，GPT 也可以用于患者的日常关怀，例如提醒患者服
药、定期检查等。
4、医学影像解读：医学影像是现代医疗的重要工具，它可以帮助医生直观地了解患者的病
情。然而，医学影像的解读需要专业的知识和丰富的经验，而且解读工作通常耗时较长。GPT
能够辅助医生解读医学影像，例如 X 射线、CT、MRI 等，从而提高诊断的准确性和效率。此
外，它还可以生成有关影像结果的描述，进一步减轻医生的工作负担。
5、健康管理：健康管理是预防疾病的重要手段，它包括饮食管理、运动管理、睡眠管理等。
GPT 可以为用户提供个性化的健康管理建议，帮助用户改善生活习惯，预防疾病的发生。此
外，GPT 还可以根据用户的健康数据，例如心率、血压、血糖等，进行健康评估和疾病预测。
6、 电子病历：电子病历是医疗工作的重要组成部分，它记录了患者的所有医疗信息，是医
