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清华大学-中国未来人口情景分析项目报告--32页.pdf
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中国未来人口分布情景分析
项目报告
Population Scenario Analysis for China
清华大学建筑学院
2020 年 10 月
项目信息
项目资助号:G-1909-30260
Grant Number:G-1909-30260
项目日期:2019.08.01 - 2020.05.31
Grant period:2019.08.01 - 2020.05.31
所属领域:低碳城市
Sector:Low Carbon Cities
项目概述:
当前,人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力,合理预测中国人口的发
展趋势,对于预测和理解中国未来的城镇化格局,调节中国城市能源供给平衡,
控制能源排放,实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。在此背景
下,能源基金会于 2019 年支持清华大学建筑学院龙瀛团队,开展“中国未来人
口分布情景分析”研究,对中国的城市人口,在省域、县域等层面上的分布等进
行分析与预测。
我们对现有的人口预测研究进行了梳理,发现目前的相关研究多以历史 梳
理、现状分析为主,在情景分析、空间尺度的精度上都略有不足。在此基础上,
我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入,在公里网格尺度上对未来中国的
人口的分布进行了多情景下的预测。该研究的方法可以简要概括为两步:以线性
回归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测;以土地利用变化和
LandScan 人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定。我们最终获得了多种
情景下的中国未来人口公里网格分布地图。研究发现,未来的中国大城市依然存
在很大的人口增长压力,而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场。
项目成员:
龙 瀛 清华大学建筑学院,研究员
王新宇 清华大学建筑学院,博士研究生
李文越 清华大学建筑学院,博士后
孟祥凤 清华大学建筑学院,博士后
目录
1.
项目背景
........................................................ 1
2.
相关研究
........................................................ 2
2.1. 国家人口总量研究 ........................................... 2
2.1.1. 世界人口展望 ......................................... 2
2.1.2. SRES 排放情景的专题报告 ............................... 3
2.1.3. SSP 共享社会经济路径研究 .............................. 3
2.2. 空间人口网格分布研究 ....................................... 4
3. 数据与方法 ...................................................... 6
3.1. 研究范围 ................................................... 6
3.2. 研究数据 ................................................... 6
3.2.1. 联合国中国人口总量与城镇化率预测数据 ................. 6
3.2.2. LandScan 人口数据 ..................................... 7
3.2.3. 全球土地利用数据 ..................................... 7
3.2.4. 社会经济统计数据 ..................................... 8
3.3. 研究方法 ................................................... 8
3.3.1. 地级行政区人口总量预测 ............................... 9
3.3.2. 地级行政区城镇化率预测 .............................. 12
3.3.3. 公里网格人口分布预测 ................................ 13
4.
主要结果
....................................................... 16
4.1. 地级行政区预测结果 ........................................ 16
4.2. 空间人口网格预测结果 ...................................... 20
参考文献
.......................................................... 27
1
1.
项目背景
当前,人类活动已成为全球环境变化的主要驱动,频繁的自然灾害和疫情为
人类敲响了警钟。突如其来的新冠疫情启示我们,人类要加快形成绿色发展方式
和生活方式,建设生态文明和美丽地球。作为世界上人口最多的国家,中国已向
国际社会承诺:中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二
氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值,争取在 2060 年前实现碳中和。如何帮助
中国实现低碳经济增长,履行中国的国际承诺,完成习总书记对保护全球自然环
境的美好愿景,是值得我们深入思考的问题。
纵观人类历史,无论是何种社会形态、经济规模或大或小、技术水平或高或
低,人口始终在社会发展中发挥着关键作用。人的需求、人的分布式是影响能源
排放最基本、最核心的影响因素。人口预测在一定程度上是对中国未来经济发展、
能源消费和城市规划的基本预测,对于理解未来的城市化格局、城市等级分布和
国家空间结构具有重要意义。
因此,密切关注人口因素,对于倡导低碳城市建设是十分必要的。然而,中
国人口统计的唯一权威来源是十年一度的人口普查。自 1949 年以来,中央政府
进行了 6 次人口普查。人口普查方法虽然具有权威性,但既耗时又消耗大量财力,
并且 10 年一次的频率限制了它的用途。因此,如何经济有效地利用现有数据进
行科学统计,对于预测和理解中国未来城镇化格局,调节中国城市能源供给平衡,
控制能源排放,实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。
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