ChatGPT是如何工作的.pdf

ChatGPT 的工作原理可以分为两个主要步骤：预训练和微调。 （1）预训练阶段 ChatGPT 使用大量的文本数据进行训练，以了解不同语言结构和 上下文之间的关系。这样它就能够学习到自然语言的通用规律，并可 以对许多任务进行自然的推理和生成。预训练的过程是通过输入大量 无监督的文本数据，并使用自监督学习方法来最大化模型的语言建模 能力。在此过程中，模型学习到了不同单词之间的关系，以及如何在 不同的上下文中使用它们。