% 第一步 无量纲化处理,无论负向化指标还是正向化指标数据，均命名为矩阵X
%负向化指标无量纲化处理,命名为矩阵X
[n,m]=size(X);
xmin = min(X);
xmax = max(X);
xmaxmin = xmax-xmin;
Z =(repmat(xmax,n,1)-X)./repmat(xmaxmin,n,1);
[n,m]=size(X);
xmin = min(X); % 正向化指标无量纲化处理
xmax = max(X);
xmaxmin = xmax-xmin;
Z =(X-repmat(xmin,n,1))./repmat(xmaxmin,n,1);
% 第二步
Y=1-Z
Y1=Y*W
[n,m]=size(Y1);
Y2 = Y1./ repmat(sum(Y1,2) , 1, m)
