# 23 秋深度学习实践大作业1
#### 介绍
2023.10 2023 秋深度学习实践第二次作业(大作业)
中国科学技术大学 PB21061396
#### 使用说明
代码使用方法:
1. 运行 main.py 文件
2. 查询 up 主的视频信息
1. 在 up tab 中的 up 一栏填写想要查询的 up 的 uid,如 14546601
2. 在 file 一栏填写文件的保存路径
3. 点击 check up 按钮,开始查询
4. 点击 cancel 按钮,清空 up 一栏的信息
5. 若文件已存在,或路径不存在,会显示问题
3. 查询视频的信息
1. 在 video tab 中的 BV 一栏填写想要查询的视频的 BV 号,如 BV1sN4y1o7pr
2. 点击 check up 按钮,开始查询
3. 点击 cancel 按钮,清空 BV 一栏的信息
4. 在生成的 csv 文件中
bvid 为视频的 bv 号
title 为视频标题
comment 为视频评论
length 为视频时
pic 为视频封面的网
play 为视频播放
created 为视频发布时间
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
深度学习实践大作业基于Python实现的查询视频网站 bilibili 的视频或 up 主相关信息的小软件源码+报告 通过视频的 bv 号,查询视频网站 Bilibili 中的某个视频的数据,如视频标题、简介、当前播放量、点赞量等,并直接在当前可视化的软件页面中显示。 通过 up 主的 uid 查询该 up 主的所有上传过的视频的数据,如视频的 bv 号、评论数、发布时间、时长等等,并导出一个记录这些数据的 csv 文件。其中 csv 文件中,表项 bvid 为视频的 bv 号,title 为视频标题,comment 为视频评论数,length 为视频时长,pic 为视频封面的网址,play 为视频播放量,created 为视频发布时间。
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deep_learning_internet-master.zip (22个子文件)
deep_learning_internet-master
quest_internet.py 7KB
Ui_main_window.py 19KB
main.py 7KB
src
exit.png 4KB
deal_file.py 921B
docs
~WRL3650.tmp 1.35MB
report.pdf 1.06MB
report.docx 1.35MB
way_to_use.txt 789B
my_qt_test.py 9KB
getted_video_data
videos.csv 58KB
.gitignore 31B
__pycache__
deal_file.cpython-311.pyc 2KB
my_qt_test.cpython-39.pyc 7KB
quest_internet.cpython-39.pyc 2KB
Ui_main_window.cpython-39.pyc 7KB
Ui_untitled.cpython-39.pyc 1KB
quest_internet.cpython-311.pyc 9KB
my_qt_test.cpython-311.pyc 15KB
Ui_main_window.cpython-311.pyc 30KB
main_window.ui 17KB
README.md 953B
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程序员柳
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