2019/3/7
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数据驱动精益成长
分析方法 数据说明
数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调
用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆
盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了
解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易
观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个
算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，
升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一
性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器
人，部分指标的算法也进行了调整
分析定义
分析内容中的资料和数据来源于对行业公开
信息的分析、对业内资深人士和相关企业高
管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内
容作出的专业性判断和评价
分析内容中运用Analysys易观的产业分析模
型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，
能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及
厂商的发展现状
⚫ 本报告主要分析对象是中国互联网医疗下半场
的发展趋势。互联网医疗自2011年在线问诊开始，
用户习惯逐渐养成，厂商以四大版块切入，打造完
整的互联网医疗生态。2018年政策落地，互联网
医疗的发展方向成为关注热点。
⚫ 本报告主要分析盘点互联网医疗上半场的主要
成就，分析下半场的推动因素和市场机会，互联网
医疗头部厂商在各板块的表现，以及未来发展的趋
势预测。
分析定义与分析方法
