## 该文件夹是用来存放训练数据的目录
### 使用步骤如下:
* (1)在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
* (2)点击链接下载花分类数据集 [https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz)
* (3)解压数据集到flower_data文件夹下
* (4)执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
```
├── flower_data
├── flower_photos(解压的数据集文件夹,3670个样本)
├── train(生成的训练集,3306个样本)
└── val(生成的验证集,364个样本)
```
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pytorch编写AlexNet实现花分类
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jpg:7341个
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2023-03-01
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pytorch编写AlexNet实现多花分类,里边包含数据集,以及测试图片
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.gitignore 47B
AlexNet.iml 319B
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