目录
第一章 绪论..................................................................................................................1
1.1 课题研究背景与意义.......................................................................................1
1.2 滚动轴承故障监测与诊断技术的发展...........................................................1
1.3 国外研究现状...................................................................................................2
1.4 国内研究状况...................................................................................................3
1.5 轨道车辆故障诊断技术概述...........................................................................3
1.6 论文的主要内容与结构...................................................................................5
第二章 轨道车辆滚动轴承故障特征分析与提取..................................................... 7
2.1 轨道交通车辆滚动轴承概述...........................................................................7
2.1.1 滚动轴承结构.........................................................................................7
2.1.2 滚动轴承常见故障类型及成因.............................................................7
2.1.3 滚动轴承故障信号特征分析.................................................................8
2.2 滚动轴承故障特征信号的研究与提取.........................................................10
2.2.1 滚动轴承的时域、幅值域分析研究...................................................10
2.2.2 滚动轴承故障特征信号的频域分析研究...........................................11
2.2.3 滚动轴承故障特征的小波包分析研究...............................................12
2.3 本章小结.........................................................................................................14
第三章 滚动轴承故障诊断算法研究........................................................................15
3.1 RBF 神经网络算法........................................................................................ 15
3.2 遗传算法优化 RBF 神经网络....................................................................... 17
3.2.1 遗传算法概述.......................................................................................17
3.2.2 GA-RBF 的实现................................................................................... 17
3.3 支持向量机.....................................................................................................19
3.4 本章小结.........................................................................................................20
第四章 基于小波包与 SVM 模型和 GA-RBF 模型故障诊断实验研究............... 21
4.1 小波包变换提取故障能量特征....................................................................21
4.2 基于 SVM 的滚动轴承故障诊断.................................................................. 23
4.3 基于遗传算法优化的 RBF 的滚动轴承故障诊断....................................... 25
4.4 本章小结.........................................................................................................26
第五章 基于 LabVIEW 和 MATLAB 轴承故障监测诊断系统开发.................... 29
5.1 LabVIEW 及 MATLAB 简介.........................................................................29
5.2 系统硬件设计.................................................................................................29
5.2.1 信号调理模块.......................................................................................31
5.2.2 采集模块...............................................................................................31
5.2.3 监测诊断界面.......................................................................................31
5.3 系统软件设计.................................................................................................32
5.3.1 下位机程序...........................................................................................32
5.3.2 上位机程序...........................................................................................33
5.4 系统调试运行.................................................................................................35
总结与展望..................................................................................................................39
