深度学习小车-操作手册-全

2019 年的特斯拉自动驾驶开放日上，特斯拉人工智能高级 主管 Andrej Karpathy 强调特物理数据无法代替，对于依赖虚拟 仿真自动驾驶，特斯拉更相信现实物理数据。也就是说，看图比 雷达更真实。在发布会后环节中，马斯克也再次重申自己的态度， 我们不用激光雷达，这就是态度。 ARTrobot-Drive 无人驾驶（深度学习）智能车采用 Python 编程语言，以深度学习开源框架百度飞桨 paddlepaddle 为基础， 高度集成硬件驱动模块，分布式结构化软件设计框架，可实现数 据采集、数据模型构建、自主识别弯道、无人驾驶验证等功能， 是一套学习深度学习开发的最优平台。 PaddlePaddle，中文名称：飞桨；作为国内唯一功能完备的 端对端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、 工具组件、服务平台为一体，其兼具灵活和效率的开发机制、工 业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引撃一 体化设计以及系统化的服务支持,致力于让深度学习技术的创新 与应用更简单