在我们想尽各种办法把数据弄进数据仓库ods层后，接下来的事情就比较有意思了，并且比较重要，对后续的数据模型建设，数据质量的保证，甚至影响管理层的决策(就问你怕不怕？)
那么，对于ETL过程中的数据清洗，你一般会怎么做呢？但凡你真正的做过数仓，我认为这些都是轻车熟路的，因为这是数据研发的必经之路
我在对候选人进行考察的时候，也经常会问到这个问题，主要是看一下候选人有没有真实工作经验，然后在开发过程中有没有独立思考，并且知其然更知其所以然，但是候选人回答的都比较片面，比如只是处理空值，可能是公司数据质量的原因，但是就算公司业务库数据质量比较高，我们也应该需要全面的了解一些数据清洗规范。
