作者:艾派森

大数据分析案例-基于随机森林算法构建二手房价格预测模型

🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页

✍🏻作者简介:Python学习者
🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄
如果文章对你有帮助的话,
欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+


喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章

大数据分析案例合集
大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
大数据分析案例-对电信客户流失分析预警预测
大数据分析案例-基于随机森林模型对北京房价进行预测
大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型

大数据分析案例-基于KNN算法对茅台股票进行预测

大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建广告投放收益模型
大数据分析案例-基于随机森林算法构建返乡人群预测模型
大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型

目录

1.项目背景

2.项目简介

2.1项目说明

2.2数据说明

2.3技术工具

3.算法原理

4.项目实施步骤

4.1理解数据

4.2数据预处理

4.3探索性数据分析

4.3.1分析房价分布

4.3.2分析不同地区的房价

4.3.3分析不同楼层对房价的影响

4.3.4分析房屋建造类型对房价的影响

lock