ggplot2及其扩展包可视化实战系列(持续更新)
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作者简介
8年+以上数据挖掘和数据分析经验,211财经院校统计学研究生学历,研究方向为:数据分析、商业智能、数据挖掘、机器学习、深度学习等。
专栏简介
不仅仅是ggplot2包画图实战、还包含ggplot2家族中扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr等实战。从解决问题的角度进行可视化实践、实现具体功能,在功能实现过程中,添加几何图层、统计变换、标尺、坐标系、分面、主题、图例、配色美化等讲解。
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- 1R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化分组小提琴图、xlab参数自定义分组小提琴图的X轴标签
- 2R语言使用hist函数可视化直方图(histogram)、使用dnorm函数和lines函数在直方图中添加数据的正太密度曲线
- 3R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数同时可视化绝对频率计数柱状图、相对频率柱状图(百分比柱状图)
- 4R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、使用legend.text函数添加图例信息、使用args.legend参数自定义图例位置为顶部左侧(top left)
- 5R语言使用car包的scatterplot函数可视化散点图(scatter plot)、regLine参数自定义回归线的颜色、线条宽度(粗细)
- 6R语言使用EnvStats包的epdfPlot函数可视化密度图(density plot)、自定义设置density函数中的bw参数为自定义带宽、小带宽会使密度曲线过拟合而粗糙(不光滑)
- 7R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化分组小提琴图、基于中位数排序小提琴图(从大到小降序排序)
- 8R语言使用plot函数可视化密度图(density plot)、可视化图像中绘制多条密度曲线、使用xlim参数自定义设置最佳的X轴数值范围
- 9R语言使用car包的densityPlot函数可视化密度图(density plot)、可视化不同分组数据的密度图、对比不同分组的密度图
- 10R语言使用ggplot2包可视化散点图:使用xlab参数自定义X轴的坐标轴标签信息(x axis label)
- 11R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、使用col参数自定义配置柱体的颜色
- 12R语言使用ggplot2包可视化散点图:使用scale_color_discrete参数自定义图例标题信息(change legend title)
- 13R语言使用ggplot2包可视化密度图(density plot)、可视化图像中绘制多条密度曲线、密度曲线下面积填充颜色、自定义可视化图像的图例标题(legend title)
- 14R语言使用ggplot2包可视化散点图:基于分组参数配置不同分组散点使用不同的颜色显示(points and color by group)
- 15R语言使用gclus包的cpairs函数可视化散点图矩阵(包含多个变量的散点图)、可视化变量之间的相关性、使用order.single函数重新排序对象,使相似的对象相邻
- 16R语言可视化箱图(box plot)、为dataframe中的所有数据列绘制箱图、使用lapply函数为dataframe中的每一个数据列可视化箱图
- 17R语言使用ggplot2包可视化散点图:使用ylab参数自定义Y轴的坐标轴标签信息(y axis label)
- 18R语言使用rgl包的plot3d函数可视化3D散点图、使用type参数指定可视化的类型
- 19R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、使用space参数自定义配置柱状图柱体之间的间隙(间隔)
- 20R语言使用ggplot2包可视化直方图(histogram)、使用geom_histogram函数
- 21R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、使用legend.text函数添加图例信息、使用args.legend参数自定义图例位置为底部(bottom)
- 22R语言ggplot2可视化图像、并给图形设定一个标题、添加标题
- 23R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化小提琴图、设置ylog为TRUE可视化Y轴为对数坐标的小提琴图(violin plot)
- 24R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化分组小提琴图、col参数自定义分组小提琴图的颜色
- 25R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、自定义设置参数将图例放置在可视化图像外侧底部、避免图例与可视化图像重叠(overlap)
- 26R语言可视化箱图(box plot)、可视化分组箱图(单因子变量分组箱图)、基于中位数大小排序箱图(从大到小反序排序、降序排序)
- 27R语言使用hist函数可视化直方图(histogram)、使用dnorm函数和lines函数在直方图中添加数据的正太密度曲线、使用lwd参数自定义正太密度曲线的宽度(粗细)
- 28R语言使用rgl包的plot3d函数可视化3D散点图、使用xlab参数指定X轴坐标轴标签信息
- 29R语言使用plotly包可视化直方图(histogram)、可视化频率计数直方图(frequency histogram)
- 30R语言使用plot函数可视化散点图(scatter plot)、添加函数曲线、线性回归线、平滑拟合回归线、添加图例信息(legend)
- 31R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化小提琴图、设置horizontal参数为TRUE可视化水平小提琴图
- 32R语言使用ggplot2包可视化直方图(histogram)、使用pretty函数计算直方图分箱最佳的分箱间隔数值序列
- 33R语言使用plot函数可视化散点图(scatter plot)、编写自定义函数可视化箭头连通散点图(连接散点图类似于线图)、使用text函数在可视化图像中添加年份标签、可视化变化趋势
- 34R语言可视化散点图(scatter plot)、使用smoothScatter函数可视化平滑核密度估计彩色散点图
- 35R语言可视化小提琴图(violin plot)、使用vioplot包的vioplot函数可视化分组水平小提琴图、在分组水平小提琴图中添加均值数值点、使用cex参数自定义数据点的大小
- 36R语言使用hist函数可视化直方图(histogram)、在直方图中添加箱图(box plot)
- 37R语言使用graphics包的spineplot函数可视化棘状图(spine plot)
- 38R语言可视化散点图(scatter plot)、使用smoothScatter函数可视化平滑核密度估计彩色散点图、使用colramp参数和transformation参数以热力图的方式可视化散点图
- 39R语言ggplot2可视化分布图:直方图和概率密度图、直方图与核密度曲线重叠、分布图中添加一条均值线(中位数线)、多组数据的直方图和概率密度图、半透明填充的密度图、分面分布图、箱图翻转、为箱图添加均值
- 40R语言可视化柱状图(bar plot)、使用barplot函数可视化柱状图、使用border参数自定义柱体边框的颜色(bar border colors)