成长书屋
作者:一个处女座的程序猿148订阅数
126作品数
作者简介
人工智能硕博学历,拥有十多项发明专利(6项)和软著(9项),包括国际期刊SCI内多篇论文,多个国家级证书(2个国三级、3个国四级),曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等,一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项,以上均以第一作者身份,并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主,连续3年获CSDN十大博客之星,荣获达摩院评测官、阿里社区/CSDN社区/51CTO/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉,曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年,AI领域粉丝超100万,文章阅读量超5000万。正在撰写《AI算法最新实战》一书,目前已30万字
专栏简介
本专栏收集了博主的主要精华文章,经验精帖文章,非常具有参考价值。
相关推荐
★教程2:fpga入门100例
fpga和matlab
YOLOv10魔术师
AI小怪兽
YOLOv5改进有效专栏
Snu77
华为OD机试题库2024年
2023面试高手
YOLOv9有效涨点专栏
Snu77
华为OD机试C卷+OJ(C++/Java/JS/Py)
塔子哥学算法
YOLOv5/v7改进实战
迪菲赫尔曼
YOLOv8原创自研
AI小怪兽
YOLOv8改进实战
迪菲赫尔曼
★教程1:matlab入门100例
fpga和matlab
Google Play上架
Hallo啊 树哥!
RT-DETR有效改进专栏
Snu77
linkage Mapper 私聊博主享折扣
小酥muse
芒果YOLOv8原创改进
芒果汁没有芒果
芒果YOLOv5原创改进
芒果汁没有芒果
爬虫JS逆向
吴秋霖
debezium
最笨的羊羊
nnunet改进
justld
YOLOv8-seg创新
会AI的学姐
YOLOv8有效涨点专栏
Snu77
RT-DETR改进实战
迪菲赫尔曼
YOLOv5/v7进阶实战
迪菲赫尔曼
GJB文件模板
AbelZ_01
SemiDrive源码分析
"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人
YOLOv8:从入门到实战
小哥谈
(02)Cartographer源码无死角解析-收费
江南才尽,年少无知!
- 博客详情
- 1成功解决exact_match/exact_match.py. Module ‘exact_match‘ doesn‘t exist on the Hugging Face Hub either.
- 2Py之ast:ast(静态分析工具/用于识别代码中潜在的安全问题)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
- 3ML之DT:基于决策树模型对iris鸢尾花数据集利用交叉验证训练并可视化的训练集和测试集的学习曲线进而判断拟合状态(过拟合/欠拟合)
- 4Py:代码性能分析之使用python工具—如利用cProfile【输出每个函数的运行时间和调用次数】/line_profiler【输出每行代码的执行时间】)同时对比斐波那契数列问题的递归方法和动态规划
- 5IDE之Eric:Eric软件界面的简介、案例应用之详细攻略
- 6Dataset:titanic泰坦尼克号数据集/泰坦尼克数据集(是否获救二分类预测)的简介、下载、案例应用之详细攻略
- 7成功解决fatal error: stdatomic.h: No such file or directory #include <stdatomic.h>
- 8LLMs之Medical:大语言模型纵向赋能场景—垂直行业场景应用之大模型医疗行业的简介、主流LLMs(ChatGLM-Med/ChatDoctor/Radiology-GPT/Qilin-Med等)
- 9Py之embedchain:embedchain(加载、检索和同步任何非结构化数据并实现聊天或知识库问答)的简介、安装、使用方法之详细攻略
- 10Py之unstructured:unstructured的简介、安装、使用方法之详细攻略
- 11LLMs之BELLE:源码解读(ppo_train.py文件)训练一个基于强化学习的自动对话生成模型—解析命令行参数→加载数据集(datasets库)→初始化模型分词器和PPOConfig配置参数(t
- 12LLMs之BELLE:源码解读(dpo_train.py文件)训练一个基于强化学习的自动对话生成模型(DPO算法微调预训练语言模型)—解析命令行参数与初始化→加载数据集(json格式)→模型训练与评估
- 13Tool之:Jmeter(一款开源压力测试工具)的简介、安装、使用方法之详细攻略
- 14Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—树结构算法—利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码
- 15LLMs之InternLM-20B:源码解读(train.py文件)—初始化配置→数据预处理(txt/json/jsonl等需转换为bin/meta文件再入模)→模型训练(批处理加载+内存分析+支持在
- 16Paper:txyz_ai(一款帮助科研人员阅读PDF论文ChatGPT利器)的简介、安装、使用方法之详细攻略
- 17Python:编程技巧经验积累之利用try/except捕获Error来实现程序继续运行(以一种用户友好的方式提供反馈)
- 18DS-AD:数据科学与敏捷开发(Agile Development)的关系简介、常用方法(Scrum中的回顾会议/DAC设计思想/TDD开发思想)、实战总结之详细攻略
- 19Dataset之NLP之LLMs:大模型核心技术—大语言模型LLMs相关开源数据集的简介(三类数据集【预训练数据/微调数据/测试数据】)、下载(国内外开源数据集平台总结)、使用方法之详细攻略
- 20DB之VDB:向量数据库(Vector Database)的简介、常用库(FAISS/Chroma等)、使用方法之详细攻略
- 21Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—数据结构知识和算法刷题及其平台、问题为导向的十大类刷题算法(数组和字符串、链表、栈和队列、二叉树、堆、图、哈希表、排序和搜索、回溯算法、枚举/递
- 22Py之thulac:THULAC的简介、安装、使用方法之详细攻略
- 23LLMs:Tokenizer Viwer的简介(输入【一字符串段文本】→输出【各个字词的整数编码列表】,比如bert-base-chinese/falcon-7b/GanymedeNil/text2v
- 24Interview:算法岗位面试—BAT公司问题面试之计算机基础—字节byte和字符character/三大编码规范、进程与线程的区别、经典概率问题等集合总结
- 25AI之HardWare:人工智能领域之大模型部署两大设计方案(本地搭建服务器+调用云厂商服务)、服务器和硬件相关技术的简介(GPU/TPU、GeForce【3090-4090】/Tesla【A800-
- 26Python:一行代码(利用apply函数)实现对pandas.dataframe某一列所有数据执行某一函数功能、当某列所有数据中50%的分位数为负数的时候符号取反
- 27Python编程语言学习:利用编程语言实现与文件路径相关的应用实战案例集合(输出当前路径下的所有文件名、输出根目录下所有子文件夹的绝对路径/相对路径)代码实现
- 28RL之Q-learning:基于交易金额历史数据利用强化学习算法采用两种方法(自定义Q-learning算法和基于gym库)实现欺诈检测之详细攻略
- 29NLP之FE:自然语言处理技术之数据预处理—利用多种方法将文本类型的parquet文件另存为csv文件实现代码
- 30Py之rank_bm25:rank_bm25的简介、安装、使用方法
- 31Python之PIL:基于Python的PIL库实现图片格式与Base64格式相互转换
- 32Algorithm:校招笔试在线编程题注意事项(交互性输入等前置准备技巧)之详细攻略
- 33CV:利用python编程实现播放本地(或在线)动态图、音频、视频的功能实现代码之详细攻略
- 34Linux之MobaXterm:MobaXterm工具的简介、安装、使用方法(连接Linux服务器以及常规命令操作教程)之详细攻略
- 35Linux:Shell脚本编程的简介、学习路线、经典案例之详细攻略
- 36Python之pip:pip包管理工具的简介、安装、使用方法(权限下载/批量下载/统一更新等)之详细攻略
- 37Linux之Shell:Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
- 38Windows之Batch:Batch批处理脚本(bat/cmd)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
- 39Internet:A/B Testing即对照实验(一种数据驱动决策方法/常用于产品调试)的简介、原理、案例应用之详细攻略
- 40ML之LiR:OLS/PLS算法的简介、算法的改进(控制模型复杂度—Lasso/Ridge、限制特征个数—最佳子集选择OFSS/前向逐步回归FSR)、案例应用之详细攻略