L1-L12.rar
2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料 包括L12 Transformer.L11注意力机制和Seq2seq模型L10机器翻译L9循环神经网络进阶 L8梯度消失、梯度爆炸L7过拟合欠拟合及其解决方案L6循环神经网络L5语言模型与数据集L4文本预处理L3Softmax与分类模型L2多层感知机L1 线性回归 博文https://blog.csdn.net/xiuyu1860L1到L11所有jupyter noteobok 文件下载
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文对应的jupyter notebook文件, 解说如何采用pytorch解决线性回归问题。 https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108
2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料-L8梯度消失、梯度爆炸 jupyter notebook源文件 介绍梯度消失和梯度爆炸的基本概念 介绍影响模型效果的其他因素影响:协变量偏移,标签偏移,概念偏移 介绍Kaggle房价预测的实现流程
2020 年参加伯禹教育pytorch培训-过拟合欠拟合及其解决方案知识单元 、 此为jupyter notebook格式源文件 文章见:https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104313139
内容见:https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309548 此处为jupyter notebook的源文件
日本BePROUD 根据项目开发经验,介绍了基于python 的Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容。总结了Python项目开发流程中的方方面面,有助于开发者建立有序生产环境,提高开发效率,让编程事半功倍。