Spring理论知识.xmind
以思维导图的形式对Spring的基础理论知识进行一个汇总,思维导图中包含Spring简介、背景、特征、特点、优点、缺点及其Spring版本迭代做了详细介绍。
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本书能满足读者全面学习最新的hadoop技术及其相关技术(hive、hbase等)的需求,是一本系统且极具实践指导意义的hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评,被誉为学习hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比,第2版技术更新颖,所有技术都针对最新版进行了更新;内容更全面,几乎每一个章节都增加了新内容,而且增加了新的章节;实战性更强,案例更丰富;细节更完美,对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。 本书内容全面,对hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括hdfs、mapreduce、yarn等核心内容,而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop技术相关的重要内容。实战性强,不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,而且还包括yahoo!等多个大公司的企业级案例,可操作系极强。 全书一共19章:第1~2章首先对hadoop进行了全方位的宏观介绍,然后介绍了hadoop在三大主流操作系统平台上的安装与配置方法;第3~6章分别详细讲解了mapreduce计算模型、mapreduce的工作机制、mapreduce应用的开发方法,以及多个精巧的mapreduce应用案例;第7章全面讲解了hadoop的i/o操作;第8章对yarn进行了介绍;第9章对hdfs进行了详细讲解和分析;第10章细致地讲解了hadoop的管理;第11~17章对hadoop大生态系统中的hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等技术进行了详细的讲解;第18章讲解了hadoop的各种常用插件,以及hadoop插件的开发方法;第19章分析了hadoop在yahoo!、ebay、百度、facebook等企业中的应用案例。
本书是springboot学习的中文说明文档,可参考本文进行简单的springboot框架的搭建和项目的开发。
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。