texstudio-2.12.22-win-qt5.exe
开源软件texstudio 2.12.22 for Windows(2020-1-18发布),源自官网下载。用于撰写LaTEX论文或文档。免费,带有PDF预览功能,可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落,也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码,非常方便,强烈推荐(Windows 10下可以使用)
开源软件texstudio 2.12.22 for Windows(2020-1-18发布),源自官网下载。用于撰写LaTEX论文或文档。免费,带有PDF预览功能,可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落,也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码,非常方便,强烈推荐(Windows 10下可以使用)
开源软件texstudio 2.12.16 for Ubuntu 18.04(官方deb安装包,2019-5-19发布),源自官网下载。用于撰写LaTEX论文或文档。免费,带有PDF预览功能,可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落,也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码,非常方便,强烈推荐。
开源软件texstudio 2.12.16 for Windows(2019-5-19发布),源自官网下载。用于撰写LaTEX论文或文档。免费,带有PDF预览功能,可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落,也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码,非常方便,强烈推荐(Windows 10下可以使用)
本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为:CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。
本资源为YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现(出处:https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3),本压缩包中包含了240MB的预训练网络文件,方便难以访问国外服务器的同学下载。
PyTorch 0.4.0 for Python 3.5 on CUDA 8.0(Linux)离线安装包,文件名:pytorch-0.4.0-py35_cuda8.0.61_cudnn7.1.2_1.tar.bz2
RT-MDNet(Real-Time MDNet),是Ilchae Jung等人发表在ECCV 2018会议上的一篇视频目标跟踪论文,本资源为该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth。由于该文件的官方下载来源为DropBox,现将本资源上传CSDN以方便国内的同学下载学习。
著名视频目标跟踪benchmark - VOT2013,内部包含16个视频数据及对应的标注文件,本benchmark源于官网下载组织而成,方便连接外网不方面的同学。
发表在CVPR 2017会议上的视频目标跟踪算法ADNet(Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning),资源中包含官方提供的MATLAB源码、TensorFlow源码、论文以及补充材料,方便不能连接到外网的同学下载。
开源软件texstudio 2.12.14 for Windows(2018-12-02发布),用于撰写LaTEX论文或文档。免费,带有PDF预览功能,可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落,也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码,非常方便,强烈推荐(Windows 10下可以使用)
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