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基于HOG特征和SVM的手势识别
基于HOG特征和SVM的手势识别
HOG特征,SVM的手势识别
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2012-05-28
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基于HOG特征和SVM的手势识别基于HOG特征和SVM的手势识别
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Python_hog_手势_手势识别_图像识别处理_源码
浏览:152
5星 · 资源好评率100%
基于HOG+KNN的手势识别学习并掌握图像处理的基本方法和MATLAB图像处理工具箱基本使用方法;HOG特征提取方法;确定适用于手势识别的识别方法。
HOG+SVM手势识别
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
利用HOG特征和SVM学习算法实现对不同手势的识别 其中对于张开的手识别率可高达90%以上 资源里本人的毕业论文,没有具体的代码,详细介绍了HOG算法和SVM算法,并给出了实现手势识别的具体操作,以及识别效果 请勿随意转载
VS2013+OPENCV2.4.10 提取HOG特征使用SVM多分类手势识别
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使用VS2013+OPENCV 2.4.10 离线训练及识别手势图片获得识别率
python手势识别上下左右(SVM+HOG特征)
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项目环境:opencv==3.4.5 scikit-learn =>=0.20.2. numpy == 1.17.4 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569 一、收集数据集 1、数据集图片的大小 300×300 2、获取上、下、左、右的手势,进行皮肤检测,将背景二值化 3、皮肤检测参考文章(
HOG+SVM手势识别可运行程序,识别车
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HOG+SVM手势识别可运行程序,识别车。编译时要把opencv设置好。核心程序C++,不是采用opencv
python手势识别
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5星 · 资源好评率100%
使用tensorflow,OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后, 在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
简单的基于MATLAB的手势识别
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5星 · 资源好评率100%
手势识别源代码,对学习手势识别的同学很有帮助,点匹配方法 简单的手势识别matlab代码,代码可以运行,可以作为入门之用。-gestures detection 内含剪刀石头布三种图片,根据摄像头采集到的手势,来和图片手势进行匹配,进而识别。 关键技术 应用数字图像处理相关技术 图像分割 边缘检测 模版匹配
68人脸特征点Hog+SVM人脸表情识别
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3星 · 编辑精心推荐
68人脸特征点Hog+SVM人脸表情识别,完整工程项目,开发工具vs2015,opencv3.3.1,Dilb库
基于HOG和SVM的图像识别方法
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图像识别一般可以分为三个部分,即图像预处理、特征提取与图像分类。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,一般有数字化、几何变换、归一化、滤波等步骤。
HOG特征加上SVM训练方法的程序
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HOG特征加上SVM训练方法的程序,vc++代码
基于HOG+SVM进行图像分类
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通过提取图片的hog特征,然后通过SVM进行训练得到model,最后通过model进行预测,将结果写入result.txt文件之中。
HOG+SVM实现数字识别
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在OpenCV3.4.1上使用hog+svm实现了数字识别,提供了检测与训练部分,训练已经训练,可以直接运行。
基于HOG+SVM行人检测
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基于HOG+SVM行人检测,有训练好的文件,也有训练的过程,精读的话一般般,提供一种检测的思路
HOG+SVM表情识别.zip
浏览:67
用jaffe数据集,只分了三类。hog用matlab现成的代码提的,svm调通的别人的C++程序。最后出来效果不怎么好,可能训练数据有点少。有需要的下载。平台vs2017
SVM+HOG目标识别
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用思维导图总结的SVM+HOG目标识别过程,详细介绍了HOG特征提取过程。
基于HOG+SVM的行人检测系统
浏览:98
5星 · 资源好评率100%
本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统,包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016,具体运行方法见资源中的.txt说明文件。
基于HOG和SVM的行人检测
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用C++和opencv,实现基于HOG和SVM的行人检测,注释完整
基于HOG特征和SVM的前向车辆识别方法
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这是一篇期刊论文,论文主题是为了解决汽车安全驾驶辅助系统中的前向车辆实时识别问题,提出了一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的前向车辆识别方法。
21组基于SVM+HOG的行人识别.pptx
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ppt对应的代码见:https://download.csdn.net/download/u012104922/10003172
SVM_HOG.zip_HOG+svm 检测_SVM_hog_hog+SVM_基于HOG分类
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该代码是基于HOG的图像分类检测,用于图像分类
HOG+SVM完成小狮子识别
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手动搭建神经网络,完成代码训练和网络搭建,损失函数的输入,数据的输入输出 小狮子识别
SVM+ HOG 花生品种识别程序
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这是基于HOG特征+ SVM的花生品种识别程序
基于CNN和SVM的猫狗识别
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传统的卷积神经网络是利用全连接层进行分类,svm对于小样本数据具有较强的分类效果,利用SVM代替卷积神经网络中的全连接层,可以提高网络识别精度
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目
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C/C++中文参考手册离线最新版
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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C++A组题目
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代码随想录-八股文 pdf
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编译器(gcc、g++)
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tracyliang223
2012-07-16
挺不错的,做特征提取,模式识别的可以看一下
sunskyjun
2013-06-05
有一定的参考价值,有代码就更好了
fountainous_yahoo
2012-10-31
有一定参考意义,主要是论文
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