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基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示
基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示
fft
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1.加深对离散信号的DTFT和DFT的及其相互关系的理解。 2.在理论学习的基础上,通过本次实验,加深对快速傅立叶变换的理解,熟悉FFT算法及其程序的编写。 3.熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。 4.了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,以便在实际中正确应用FFT。
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设置频率为10Hz,采样率为100Hz,样本数为100,对其求频谱,频谱图可以看到有两个波峰,一个位于10Hz,另一个位于90Hz,90Hz处的波峰实际上是10Hz处的波峰的负值。因为信号同时显示了正负频率,所以称为双边FFT。 因为FFT含有正负频率的信息,对其进行修改,修改后只显示一半的FFT采样点(正频率部分),因此这种方法叫做单边FFT,单边FFT只显示正频部分。注意要把正频分量的幅值乘
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使用DMA直接将ADC->DR中的数据传输到ADC数据缓存区,使用定时器触发adc,可调采样率,最高2.8MHz,可进行fft运算,使用emwin绘制时域图像和频域图。
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
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