没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
bagging and boosting
bagging and boosting
bagging
5星
· 超过95%的资源
需积分: 10
96 下载量
75 浏览量
2009-05-07
21:32:40
上传
评论
收藏
202KB
PPT
举报
温馨提示
立即下载
ensemble learning bagging和boosting都可以有效地提高分类的准确性
资源推荐
资源评论
50. 集成学习（bagging and boosting)1
浏览：150
代表：Adaboost(Adaptive boosting)公式推导可见《机器学习》P174优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整缺点
boosting介绍
浏览：3
boosting算法的介绍,主要包括酸法的起源以及进展和实用
ada-boosting
浏览：165
5星 · 资源好评率100%
adaboosting集成算法 data中为数据文件，算法流程为1、样本权值初始化；2、给样本加权；3、训练弱分类器；4、判断弱分类器的正确率是否满足要求
boosting实现
浏览：169
该代码实现了boosting算法的每一条步骤，用C++语言实现，比较完整。
boosting算法
浏览：156
boosting 算法
online Bagging and Boosting
浏览：80
Bagging and boosting are well-known ensemble learning methods. we present simple online bagging and boosting algorithms that we claim perform as well as their batch counterparts.
online_bagging_and_boosting ，online-boosting，机器学习
浏览：91
5星 · 资源好评率100%
Bagging and boosting are two of the most well-known ensemble learning methods due to their theoretical performance guarantees and strong experimental results. However, these algorithms have been used
Bagging, Boosting, and C4.5 集成分类算法比较
浏览：23
3星 · 编辑精心推荐
Bagging, Boosting, and C4.5 集成分类算法比较
Mastering Machine Learning with scikit-learn -2017.7.24
浏览：126
Create ensembles of estimators using bagging and boosting techniques Discover hidden structures in data using K-Means clustering Evaluate the performance of machine learning systems in common tasks ..
sdt_boosting
浏览：126
sdt_boosting
bagging算法
浏览：169
Bagging的策略： 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本 在所有属性上 对这n个样本建立分类器（CART or SVM or ） 重复以上两步m次 i e build m个分类器（CART or SVM or ） 将数据放在这m个分类器上跑 最后vote看到底分到哪一类
Mastering Machine Learning with scikit-learn [2017,第二版]
浏览：99
4星 · 用户满意度95%
Create ensembles of estimators using bagging and boosting techniques Discover hidden structures in data using K-Means clustering Evaluate the performance of machine learning systems in common tasks .
Machine+Learning+with+R+Cookbook,+2nd+Edition-Packt+Publishing(2017).pdf
浏览：111
Chapter 10, Ensemble Learning, shows bagging and boosting to classify the data, perform the cross validation to estimate the error rate. It also covers the random forest. Chapter 11, Clustering, means
Mastering+Java+Machine+Learning-Packt+Publishing(2017).epub
浏览：9
We cover the topics of feature selection and reduction, linear modeling, logistic models, non-linear models, SVM and kernels, ensemble learning techniques such as bagging and boosting, validation ...
混合模式分类 Combining Pattern Classifiers
浏览：184
5星 · 资源好评率100%
混合模式识别、分类器集成、多算法集成、分类器融合。 注意是英文的共360页 1 Fundamentals of ...7 Bagging and Boosting 8 Miscellanea 9 Theoretical Views and Results 10 Diversity in Classifier Ensembles
数据挖掘十大算法思维导图
浏览：18
数据挖掘十大算法思维导图：（1）聚类：k-Means；(2)分类：C4.5、kNN、Naive Bayes、CART；(3) Bagging and Boosting：AdaBoost；(4) 统计学习：SVM、EM；(5)链接挖掘：PageRank；（6）关联分析：Apriori。
boosting论文
浏览：157
很有用的boosting综述文章，我认为很好哦，希望对大家有用。
matlab源码求一元函数-BigDataMining:大数据分析与数据挖掘百度云资源持续更新中，欢迎点赞starMin'sblog欢迎访问我
浏览：51
BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法 Classification DataMining_KNN KNN-k最近...
java8集合源码分析-datamining-18algorithms:数据挖掘十大算法Java实现
浏览：145
BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法 Classification DataMining_KNN KNN-k最近...
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
浏览：78
5星 · 资源好评率100%
BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法 Classification DataMining_KNN KNN-k最近...
Springer-Modern.Multivariate.Statistical.Techniques.Regression.classification.and.manifold.learning.(2008)
浏览：43
5星 · 资源好评率100%
projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and
2010级中科院模式识别课件
浏览：162
5星 · 资源好评率100%
分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss functions, MCE for LVQ and HMM Local learning Local subspace, ...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
yuedragon1992
2016-05-15
好像是一篇介绍性的文章
易小天
2018-02-28
下载了没用
schumi_jay
2014-12-22
两种经典的集成学习方法，bagging和boosting，这篇对比文章不错哦
pengjing1128
2012-02-27
基本的概念知识，挺好的
madfrog5800
2012-06-30
基础知识，但是我想知道bagging算法的代码！！
1
2
前往
页
yang0359
粉丝: 0
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
java实现获取今日天气源码
精品协同供应链集成解决方案V70.rar
最新租号平台系统源码，可选择单独租用或与他人合租.rar
win-soem-win10及win11系统QT-SOEM-1个电机转圈圈-位置模式（PP模式）-添加代码注释-CSDN.rar
备胎书屋2024-04-12.torrent
基于 HTTP 请求的快速数据驱动 pytest 接口自动化测试框架
汐鹤Key码查询+网站授权系统源码.rar
程序设计实践 邮件客户端的实现
PHP项目管理系统网站源码 方便程序员设计开发项目进度跟进.rar
Nteam官网程序全解版 移除后门授权.rar
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
前往页