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YOLO系列 ppt
YOLO系列 ppt
YOLO
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详细介绍了YOLOv1 v2的内容
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该资源为我研究方向，基于机器视觉的轴承表面缺陷检测研究所需的算法总结
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需要快速学习YOLO系列的童鞋，通过网络结构--损失函数--训练过程--测试过程，带你快速撸YOLO.
YOLO课件，里面有些内容可以帮助理解YOLO
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YOLO课件，里面有些内容可以帮助理解YOLO。里面有些图还是有点用的。另外本人博客主页有解读YOLO的文章。darknet
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yolov3、yolov4可视化结构图，详细的yolov3、yolov4完整入门讲解在博客首页，包括yolov4详细的讲解，以及和yolov3不同之处。
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YOLO deepsystems.io算法讲解ppt及pdf，强烈推荐，讲解清晰到位！！！！
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（
）
报
告
人
：
严
凯
报
告
日
期
：
简
介
RCNN
系列：步骤多，需要先提取候选框。导致时间复杂度高，而且并不是端到端一次性训练
简
介
如图所示，使用
来检测物体，其流程是非常简单明了的：D
、将图像
到
作为神经网络的输入D
、运行神经网络，得到一些
坐标、
中包含物体的置信度和
!
、进行非极大值抑制，筛选
"
测
试
过
程
测
试
过
程
每一个栅格预测
"
个
（
个变量），以及这些
的
#
（
个置信度）。D
这个D
#
反映了模型对于这个栅格的预测：该栅格是否含有物体，以及这个
的坐标预测
的有多准。
D
公式定义：D
需要有
pr(object)
是因为后面的分类中没有背景类，如果是背景
pr(object)=0
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