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jaccobi雅可比迭代解方程组算法
jaccobi雅可比迭代解方程组算法
迭代算法
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jaccobi雅可比迭代解方程组算法,数值分析上机作业,数值计算上机作业
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雅可比迭代式并行计算稀疏方程_并行计算_雅可比迭代式并行计算稀疏方程_
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雅可比迭代式并行计算稀疏方程快速解答,并给出伪代码,帮助快速上手
jacobi迭代法求方程组的解
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jacobi迭代法 用jacobi方法求方程组的解 通过matlab的方法来实现编程
数值分析实验 Jacobi迭代法 解方程组
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数值分析实验,用基本迭代法:雅可比迭代法解线性方程组
雅克比高斯迭代法解线性方程组
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雅克比高斯迭代,计算方法课程设计。题:用雅克比迭代和高斯赛德尔迭代求解线性方程住,当使用不同算法时,迭代次数是否有影响? E=0.000001
C++实现雅可比迭代法求解方程组
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用C++实现雅可比迭代法求解方程组 已经调试过 正确无误
Jacobi迭代法,求解线性方程组 matlab代码
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C++编写 Jacobi迭代法求解方程组 也是VS2010编的
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这个也是VS2010编的。仅作为初学C++者的实例程序,控制台程序,定义了两个类,向量类和矩阵类,算法已封装好。
数值方法雅克比迭代法
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#include<stdio.h> #include<math.h> # define n 3 void main() { int i,j,k=1; float x[n]={0,0,0},m[n]={0,0,0},s[n],error=1; float a[n][n]={8,-3,2,4,11,-1,2,1,4},d[n]={20,33,12}; for(k=0;error>1e-6;k++)
线性方程数值解中jacobi迭代C++实现 (数值计算实验)
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雅可比迭代算法
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matlab程序实现数值分析算法雅可比迭代,程序给出的是实例,在matlab中可直接运用。
雅可比迭代,二分法,增值寻根法,高斯法解方程组
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雅可比迭代,二分法,增值寻根法,高斯法解方程组的MATLAB源码,课堂作业分享,运行是没有问题的,但是效率不一定高。希望能够互相学习~
雅可比迭代解方程组,可直接在VC上运行
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计算方法导引_牛顿迭代法_雅可比迭代算法_
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计算方法导引中的牛顿插值法、拉格朗日插值法、雅各比迭代法和直接迭代法
通过MATLAB编程雅可比的迭代算法的计算编程.zip
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矩阵方程组中心对称最小二乘解的迭代算法 (2011年)
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建立了求矩阵方程组AiXBi + CiXDi = Fi ( i=1,2)中心对称最小二乘解的迭代算法。如果忽略舍入误差,对任意给定的初始中心对称矩阵,该算法能够在有限步迭代计算后得到此方程组的中心对称最小二乘解,给定特殊的初始矩阵可得到极小范数中心对称最小二乘解。另外,在上述解集合中也可得到给定矩阵的最佳逼近矩阵的表达式。
Jacobi迭代法求解线性方程组以及Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的程序
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分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b
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分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b,其中 A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4],b=[1 16 7], 取初始量x(0)=(0,0,0)',精确到0.001。
解方程组的迭代法_雅可比法_cpp源代码_数值计算
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解方程组的迭代法_雅可比法_cpp源代码_数值计算 数值分析实验报告(五) 一. 实验名称: 解方程组的迭代法 二. 实验目的: 雅可比法 三. 题目:(验证用) 准确值为x1 = 1;x2 = 2;x3 = -1;x4 = 1 四. 程序:雅可比法 附件:1-26廖吏_5_Jacobi_Iteration.cpp
用雅可比迭代法求解方程组的c++源码
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利用雅克比迭代求解矩阵的解
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本文档使用的是雅克比迭代法求解线性方程组的解,实际上就是求解矩阵的解,具体的算法实现参照西安交通大学版的数值分析课程
求解线性方程组的解——java实现
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高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组
迭代法解线性方程组
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迭代法解线性方程组,gauss主元素消去法
数值方法中用雅克比迭代法求解线性方程组
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数值方法中用高雅克比法解线性方程组,c++源码。一调试成功。
雅克比方法求解线性方程组jacobi.py
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用雅克比方法实现的求解线性方程组程序。 程序相对清楚,可以用来求解一般的线性方程组。
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深入整理了雅克比方法求解特征值和特征向量,包括公式推导,最后介绍了opencv中的算法流程和实现。
逆运动学的基本迭代算法示例。:几个示例显示了伪逆和雅可比转置反转运动学。-matlab开发
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提供了两个简单的模型,显示了运动学反演的基本迭代算法的特征,即雅可比转置、其伪逆和阻尼最小二乘法 (DLS)。 可以交互式地比较串行两连杆和三连杆链条的优点和缺点。 对于后者,还给出了梯度投影方法以利用机械手的冗余来耦合次要任务。
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SOR超松弛迭代算法求解Ax=b方程组MATLAB源码
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该MATLAB文件,以三阶实对称正定的系数矩阵为例,实现了SOR超松弛迭代算法求解方程组数值解。可扩展至任意维数。 【注】 如果发现中文乱码,请在购买后私信我解决。
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