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dft和fft算法复杂度比较
dft和fft算法复杂度比较
matlab
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用matlab实现dft和fft算法复杂度比较
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DFT和FFT算法的比较
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很明显，目前已经有许多途径可以实现DFT。现在就从图中给出的算法中选定一种短DFT算法开始介绍。而且短DFT可以用Cooley-Tukey、Good-Thomas或Winograd提出的索引模式来开发长DFT。选择实现的共同目标就是将乘法的复杂性降到最低。这是一种可行的准则，因为乘法的实现成本与其他运算，比如加法、数据访问或索引计算相比较而言要高得多。 图给出了各种FFT长度所需要乘法的次数
DFT与FFT的算法与比较
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用vc实现dft和fft，并计算各自所需要的时间
用C语言实现FFT算法的编写，可与DFT时间作比较
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编程实现基于时间抽取的基2的FFT算法 要求：实现任意长度的基于时间抽取的基2的FFT算法，统计算法运行所需时间，与DFT的直接实现进行运行时间对比，与现存的FFT算法运行时间进行对比。
DFT与FFT在实际应用时的性能比较
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通过两种算法的比较，分析他们在实际中的用处，其各有优缺点。
单片机与DSP中的DFT滤波器组的复杂度
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DFT滤波器组的复杂度可以根据原型滤波器和DFT的复杂度来分析。原型FIR滤波器Ho（z）是一个阶数为No=NM的滤波器，由图1（a）可以看到其中共包含M个多相∏R滤波器，各多相滤波器均为N阶。因此，DFT滤波器组解决方案中多相滤波器部分每个滤波周期需要的乘法运算次数为No=MN，这些运算分布在M个滤波器中。通过加人M倍抽取电路，如图1（b）所示，实时复杂度可进一步缩减M倍。实践中M点DFT的乘法
fft的计算时间
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fft的计算时间统计 统计了128 256 点数的FFT的计算时间
256个点的FFT算法
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在VC下开发的256个点的FFT算法，实际测试过。好用
C#写的信号分析类，包含DFT，AR变换，共振解调等
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C#写的信号分析类，包含DFT，AR变换，共振解调，频域特征值计算等多种算法
算法复杂度O(mn)的均值滤波
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均值滤波很常见 但一般的算法复杂度都和取值窗口w*h有关 算法复杂度太高 本算法优化了基础的均值滤波算法 算法复杂度大大降低
复杂度计算（matlab）
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可以方便的计算信号或时间序列的复杂度，用于信号处理，特征提取等方面
dft算法比较实用 傅里叶变换
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实现离散傅立叶变换DFT 最后分析得到频谱幅度 相位-Discrete Fourier Transform DFT realize the final analysis of phase-amplitude spectrum
fft.rar_fft_算法复杂度
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fft算法详细的说明文档,包括设计思路和复杂度分析。
FFT算法和STFT算法比较20041215.rar_fft matlab_fft和stft_stft和fft_stft和fft
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用matlab工具比较fft和stft算法的区别
C语言四种排序算法时间复杂度比较.doc
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论文研究-DFTSOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真.pdf
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提出一种复杂度低且性能良好的时频二维信道估计方法，在空间信道模型(SCM)一发一收天线配置下的仿真结果与理想信道估计时的误码率仅相差约2 dB，而算法复杂度为估计符号长度的线性关系，较极大似然估计的幂次关系有极大的降低。
利用重叠保留法计算快速卷积(matlab)
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利用matlab中的fft函数和重叠保留法思想计算快速卷积，注释非常全面，代码清晰明了，可以通用，要将函数改一下就可以了
DIT-FFT与DFT算法以及FFT的动态频谱显示
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本资源包含DFT和FFT算法，设置了算法时间统计程序，便于初学者比较两种算法的运算效率；同时，给出了FFT在实际中的应用，即对任意一段输入音频进行快速傅里叶变换的实时频谱显示，学以致用。
FFT算法原理
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matlab可以使用的FFT算法，有滤波，二值法，拉普拉斯算法
傅立叶变换 傅立叶反变换 快速傅立叶变换 DFT IDFT FFT 公式及原理 非常清楚
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MATLAB实验实现FFT DFT傅里叶变换
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MATLAB实验实现FFT DFT傅里叶变换，简单入门实验，适用小白
cpp代码-C/C++ 字符串匹配算法时间复杂度比较
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MFC实现7种排序算法、比较时间复杂度
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这是用MFC写的，开发环境是VC++。 主要实现7种排序算法（直接插入排序、堆排序、基数排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序、快速排序），能计算每种排序算法的运行时间，进行多次排序后，可以对各种排序算法时间复杂度进行直线拟合，并以图线的形式表示，其中，画图部分是调用外部CCHART库来完成的。以上是本程序的主要功能，还有一些细节的东西请打开工程自行探索。 程序亲测无误。
排序算法比较 时间复杂度 稳定性描述
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CSCI2270_FinalProjectSortingAlgorithms:比较随机数据集上各种排序算法的算法复杂度
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CSCI 2270 最终项目： 该程序的目的是编写代码来比较随机数据集上各种排序算法的算法复杂度。 我们将首先将 1 到 1000 的整数随机化并将它们放入一个数组中。 然后我们将多次克隆数组。 每个克隆的数组都将应用一个单独的排序算法，然后我们将输出哪个算法花费最少的算法成本。 如何运行： 您可以在 CodeBlocks 中创建一个项目，并将 SortingImplementation.cp
戴煦与夏鸾翔开方术的算法复杂度比较 (2012年)
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开方术发展到晚清,受到西学东渐的影响又取得新的成就.对晚清中算家戴煦、夏鸾翔所创开方新术的算法复杂性进行了比较,认为夏鸾翔的方法比戴煦的方法更为简捷有效.
基于C语言的常见的8种排序的时间复杂度比较算法
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基于C语言的数据结构中常见的8种排序的时间复杂度比较算法
matlab仿真dft和fft算法（不使用matlab自带的函数）
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matlab仿真，定义法实现dft算法和时域抽取的基2fft算法。
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