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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl.zip
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树莓派32位arrm7l系统配置tensorflow环境
tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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4星 · 用户满意度95%
tensorflow1.14.0离线版，离线安装，不需要在线，避免网速过慢，一直下载中断或者找不到资源无法安装。
tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
浏览：9
官网下太慢了还时不时连接失败，传上来方便不少，这样就可以直接在树莓派下载了，不用再到处去想办法下载了。
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
浏览：93
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件，下载好之后用U盘复制到树莓派桌面，然后用pip3安装
树莓派4B安装Tensorflow的方法步骤
浏览：177
主要介绍了树莓派4B安装Tensorflow的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
tensorflow适应python3.7的编译文件whl
浏览：192
在树莓派使用conda安装tensorflow时，一般使用conda和pip安装容易出错和速度慢。 我建议使用已经编译好的whl文件进行安装，既简单又实用， 只需要一句pip install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl 就可以安装。 重点：只是用与python3.7版本，既不是python3.6，也不是python3.7 我们在下载te
tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
浏览：168
在树莓派4B（armv7l，可以用lscpu命令确认是否匹配）安装基于python3.7的TensorFlow2.2版本
tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
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树莓派的tensorflow安装，python3.7的whl，tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
python3.7对应tensorflow
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python3.7对应tensorflow
tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
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5星 · 资源好评率100%
适合树莓派安装TensorFlow 下载不下来版本为 tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
tensorflow-2.0.0-cp37armv7l.rar
浏览：182
树莓派tensorflow2.0安装包 适合armv7l系统，需要安装依赖，注意网络良好，按 https://blog.csdn.net/weixin_42206625/article/details/107705411 操作，
tensorflow-2.0.0-none-linux_armv7l.zip
浏览：60
树莓派（tensorflow on arm）tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_armv7l.whl及tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
tensorflow-1.12.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
浏览：198
tensorflow-1.12.0-cp37-none-linux_armv7l.whl软件包，适用于树莓派4b，官网下载速度太慢了，故上传资源，如有需要请自取
树莓派tensorflow(whl).rar
浏览：11
压缩包内有三个文件，分别为tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl、tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl、tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl。亲测树莓派4B用1.13.1版本比较好，后两个会出现libhdfs.so找不到的错误
tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl
浏览：187
tensorflow树霉派armv7版本, 从 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 下载.
tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.zip
浏览：51
arrm64系统下配置tensorflow环境，无需编译，pip install 即可完成配置
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
浏览：98
以python3.7为主体的tensorflow2.0的安装包。可以通过pip3加此安装包的路径进行安装
tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl
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tensorflow2.0 whl安装文件，直接pip安装即可，可能需要其他库但是安装速度还行
tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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轻量级ARMv8-A（ARM64，AArch64，Little-Endian）用于Android C/C 的嵌入式Hook库
Python学习范例-tensorflow相关代码.rar
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Python学习范例-tensorflow相关代码，这些代码是来自于国外的，里面有一些英文注释，与Tensorflow相关的源代码范例，对强化学习Tensorflow编程会起到很好的帮助作用。
tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览：143
该tensorflow安装包适用于windows操作系统64位，python3.7版本。使用方法：进入已经下载好的tensorflow资源包的目录下，按shift键，同时单击鼠标右键，打开命令提示符， 输入：pip --default-timeout=100 install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 然后就是等待其安装了，亲测有效。
tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX2”, tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（Windows CPU版 Python3.7）
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